ارزیابی چارچوب عوامل موثر بر تعهد حرفه ای معلمان مدرسه های دولتی آذربایجان غربی
Publish place: Educational management innovations، Vol: 12، Issue: 1
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 287
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JMTE-12-1_005
Index date: 23 July 2022
ارزیابی چارچوب عوامل موثر بر تعهد حرفه ای معلمان مدرسه های دولتی آذربایجان غربی abstract
هدف این پژوهش بررسی عوامل موثر بر تعهد حرفه ای معلمان در مدارس دولتی استان آذربایجان غربی است. روش تحقیق در این پژوهش، توصیفی از نوع همبستگی می باشد. جامعه آماری این پژوهش کلیه معلمان مرد و زن در سطح استان آذربایجان غربی به تعداد ۱۹۷۰۷ بودند. حجم نمونه با استفاده از جدول مورگان با توجه به جامعه آماری، ۳۷۷ نفر با روش نمونهگیری تصادفی طبقه ای در نظر گرفته شد. برای گردآوری اطلاعات از ۹ پرسشنامه استاندارد استفاده شده است. ضریب کلی پرسشنامه ها با استفاده از روش آلفای کرونباخ ۷۵/۰ بدست آمد. داده های بدست آمده از طریق روش همبستگی و تحلیل رگرسیون به روش گام به گام مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل های آماری نشان داد که بین تمامی عوامل موثر بر تعهد حرفه ای معلمان به جزء تمرکز سازمانی رابطه وجود دارد. همچینین نتایج حاصل از رگرسیون نشان می دهد که از بین عوامل موثر بر تعهد حرفهای مولفههای رشد حرفهای، رضایت شغلی و همانند سازی در پیش بینی تعهد حرفه ای در معلمان مورد مطالعه معنادار هستند و تا حدود ۳۷۷/۰ در صد می توان از روی این مولفه ها تعهد حرفه ای را پیش بینی کرد. طبق نتایج تحقیق کلیه ابعاد، مولفه های چارچوب ارائه شده دارای اهمیت می باشد و چارچوب اخیر می تواند به عنوان ابزاری جهت ارزیابی تعهد حرفه ای معلمان قرار گیرد. نتایج پژوهشهایی از این قبیل میتواند به عنوان ابزارهایی جهت کمک به برنامه ریزان آموزشی کشور، در ارتقا تعهد حرفه ای معلمان واقع گردد.
ارزیابی چارچوب عوامل موثر بر تعهد حرفه ای معلمان مدرسه های دولتی آذربایجان غربی Keywords:
ارزیابی چارچوب عوامل موثر بر تعهد حرفه ای معلمان مدرسه های دولتی آذربایجان غربی authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :