شناسایی گره های تاثیرگذار در شبکه های پیچیده بر اساس تئوری ASP و معیار مرکزیت
Publish place: Twelfth National Conference on Applied Research in Electrical, Computer and Medical Engineering
Publish Year: 1401
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 343
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECMECONF12_030
Index date: 26 July 2022
شناسایی گره های تاثیرگذار در شبکه های پیچیده بر اساس تئوری ASP و معیار مرکزیت abstract
در زمینه شبکه های پیچیده، چگونگی شناسایی گره های تاثیرگذار هنوز یک موضوع مهم تحقیقاتی است. در این تحقیق، روشی برای شناسایی اهمیت گره ها بر اساس ترکیب تاثیرگذاری سراسری هر گره (GIN) و میانگین کوتاه ترین مسیر (ASP) پیشنهاد شده است. در این روش، نه تنها اهمیت خود گره بلکه تاثیر همه گره های گراف در نظر گرفته شده است. شاخص GIN یک مدل کمی برای اندازهگیری تاثیرگذاری سراسری هر گره فراهم میکند. تئوری ASP برای محاسبه تاثیرگذاری گره ها معرفی شده که در آن تغییر نسبی میانگین کوتاه ترین مسیر از کل شبکه را در نظر میگیرد. در این تحقیق معیار مرکزیت پیشنهادی بر اساس میانگین هارمونیک از شاخصهای GIN و ASP ارائه شده است. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، مدل حساس-آلوده-حذف شده (SIR) شبیه سازی شده تا روند گسترش اپیدمی در چند شبکه مختلف یررسی شود. آزمایشات انجام شده بر روی شبکه های واقعی، کارآیی و عملکرد بهتر روش پیشنهادی را در مقایسه با سایر معیارهای مرکزیت کلاسیک نشان میدهد.
شناسایی گره های تاثیرگذار در شبکه های پیچیده بر اساس تئوری ASP و معیار مرکزیت Keywords: