بررسی مدل های RNN و CNN CNN در ماشین های خودران و ناکارآمدی در برخی
شرایط خاص و ارائه مدل جایگزین

وحید اسفندیاری; امیرپارسا روحی; فاطمه پارسا کردآسیابی

بررسی مدل های RNN و CNN CNN در ماشین های خودران و ناکارآمدی در برخی شرایط خاص و ارائه مدل جایگزین

Publish place: Twelfth International Conference on Innovation and Research in Engineering Sciences

Publish Year: 1401

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/1492652

Document National Code:

ICIRES12_008

Index date: 7 August 2022

بررسی مدل های RNN و CNN CNN در ماشین های خودران و ناکارآمدی در برخی شرایط خاص و ارائه مدل جایگزین abstract

پیشرفت ها در فناوری های پردازش اطلاعات و سیگنال تاثیر قابل توجهی بر رانندگی خودکار - (AD) ، بهبود ایمنی رانندگی و در عین حال به حداقل رساندن تلاش های رانندگان انسانی با کمک تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی (AI) دارد. ماشین های خودران جز موارد بسیار نو در صنایع امروز هستند، از همین رو نیاز به توسعه زیادی در بخش های مختلف در این صنعت احساس می شود. در این مقاله به طور مختصر به چالش های پیش روی فعلی ماشین ها خود ران و پیشرفت هایی که می تواند در آینده در در دسترس باشد، خواهیم پرداخت و در ادامه راه حل پیشنهادی برای رفع یکی از این چالش ها، که رانندگی در شب است خواهیم پرداخت.

بررسی مدل های RNN و CNN CNN در ماشین های خودران و ناکارآمدی در برخی شرایط خاص و ارائه مدل جایگزین Keywords:

یادگیری عمیق , ماشین های خودران , هوش مصنوعی , شبکه های مولد متقابل

بررسی مدل های RNN و CNN CNN در ماشین های خودران و ناکارآمدی در برخی شرایط خاص و ارائه مدل جایگزین authors

وحید اسفندیاری

دانشجوی مهندسی برق دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

امیرپارسا روحی

دانشجوی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

فاطمه پارسا کردآسیابی

دانشجوی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل