تعیین دبی جریان درمقاطع مرکب با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی و مقایسه آن با روشهای یک بعدی
Publish place: National Conference on Structure, road, Architecture
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,027
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHALOOSCIVIL01_007
تاریخ نمایه سازی: 6 تیر 1391
Abstract:
مقاطع مرکب مقاطع هیدرولیکی می باشند که از دو بخش کانال اصلی و پهنه سیلابی تشکیل یافته اند این مقالع مقطع هیدرولیکی بسیاری از رودخانه ها نیز می باشند از این رو تعیین ظرفیت در آنها نقش مهمی در کاهش هزینه های ناشی از بروز سیلاب را داراست تاکنون مدلهای یک بعدی و دو بعدی مختلفی جهت تعیین ظرفیت دراین گونه مقاطع پیشنهاد شده است دراین مقاله روشهای یک بعدی مقطع واحد scm تقسیم بندی مقطع DCM و کوهیرنس COHM مورد بررسی قرارگرفته و نتایج آنها با نتایج حاصل از روش شبکه های عصبی چند لایه MLP مقایسه گردید هاست نتایج این مقایسه حاکی از این است کهمدل شبکه های عصبی مصنوعی ANN دارای نتایج بهتری نسبت به روش COHM بوده و درنهایت دو روش نامبرده دارای نتایج دقیقتری نسبت به روشهای DCM,SCM می باشند.
Keywords:
کانالهای مرکب ـ رابطه دبی ـ اشل ـ شبکه های عصبی ـ روش یک بعدی
Authors
مسعود شریف زاک
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش سازه های هیدرولیکی
غلامعباس بارانی
استاد دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :