اندازه گیری هدایت هیدرولیکی غیر اشباع خاک و مقایسه مقادیر به دست آمده با نتایج چهار مدل تخمینی
Publish place: Journal of Soil Research، Vol: 20، Issue: 2
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 195
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREO-20-2_011
تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1401
Abstract:
اندازه گیری خصوصیات هیدرولیکی خاک و کاربرد آنها در مدل های مربوط به حرکت آب در خاک نقشی بنیادین در حل تعداد زیادی از مشکلات مدیریتی آب دارد که در این میان هدایت هیدرولیکی غیراشباع (Ku) به عنوان مهمترین پارامتر شناخته می شود. امروزه مدل های زیادی جهت تخمین Ku وجود دارد. در تحقیق حاضر با اندازه گیری Ku در سه مکان با بافت خاک متفاوت، دقت تخمین آن از چهار مدل راولز و براکنسیک، وریکن و همکاران، وستن و وستن و همکاران ارزیابی گردید. هدایت هیدرولیکی غیر اشباع هر مکان به روش نیم رخ آنی، مدل هیلل برای یک دوره ۴۵ روزه اندازه گیری شد. در طی این دوره رطوبت خاک در نه فاصله زمانی برای حد فاصل های ۱۰ سانتی متری عمق خاک توسط دستگاه TDRکه برای هر سه خاک واسنجی شده بود اندازه گیری شد. عمق نهایی اندازه گیری در دو مکان، ۶۰ سانتیمتر و در مکان دیگر ۳۰ سانتیمتر بود. مکش معادل هر رطوبت از منحنی رطوبتی مربوط به همان عمق که در مکش های کمتر از یک متر توسط میز شنی و در مکش های بیشتر از یک متر توسط صفحات تحت فشار برروی نمونه های دست نخورده به دست آمده بود، استخراج شد. ارزیابی آماری بین نتایج تخمینی و نتایج اندازه گیری نشان داد که با توجه به حساسیت زیاد Ku ، دو مدل وستن و راولز و براکنسیک در شرایطی که هدایت هیدرولیکی اشباع Ks توسط همین مدل ها تخمین زده شده باشد نتایج مطلوبی ارائه می کنند.
Keywords:
Authors
نیما ترابی فارسانی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
بیژن قهرمان
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
حیدر علی کشکولی
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه شهید چمران اهواز
سید محمود حسینی
دانشیار گروه عمران آب، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :