بررسی تنوع ژنتیکی لاکتوباسیلوس های جدا شده از نمونه های شیر گاو به روش RAPD-PCR

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 119

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_QAJF-1-1_001

تاریخ نمایه سازی: 25 مرداد 1401

Abstract:

محصولات لبنی مناطق مختلف می­توانند منبعی برای سویه­های جدید لاکتوباسیلوس باشند، بنابراین شناسایی مولکولی و بررسی تنوع ژنتیکی آنها می­تواند گام موثری در شناسایی ذخیره لاکتوباسیلوس­های بومی با خصوصیات عملکردی ویژه و به کارگیری آنها در محصولات لبنی صنعتی شود. هدف از این تحقیق جداسازی لاکتوباسیلوس­ها از فلور موجود در شیر گاو شهرستان نرماشیر و بررسی تنوع ژنتیکی آنها می­باشد. بدین­منظور تعداد ۲۱ نمونه شیر از مناطق مختلف این شهرستان جمع­آوری و با روش­های مرسوم فنوتیپی و بیوشیمیایی لاکتوباسیلوس­ها جداسازی شدند. به منظور غربالگری و بررسی تنوع ژنتیکی لاکتوباسیلوس­های جدا شده، پنج پرایمر RAPD به طور تصادفی انتخاب گردید و پس از PCR، تجزیه و تحلیل تنوع ژنتیکی و فیلوژنتیکی با استفاده از نرم­افزار Pyelph انجام و درخت فیلوژنی رسم شد. تجزیه خوشه­ای داده­های مولکولی توانست جدایه­ها را در فاصله ژنتیکی ۱۰ به هفت گروه مجزا تقسیم­بندی کند. جدایه­های K۳ و K۴ در گروه یک و جدایه­های K۲۱ و K۱۳ و K۱۱ در گروه چهار قرار گرفتند. بقیه جدایه­ها در گروه­های مجزا قرار گرفتند. از آنجائیکه جدایه­های K۳ و K۴ از یک ناحیه و جدایه­های K۲۱ و K۱۳ نیز از یک ناحیه جمع­آوری شده­اند، قرار گرفتن آنها در یک گروه منطقی به نظر می­رسد. نتایج بدست آمده از این تحقیق بیانگر تنوع ژنتیکی بالای جدایه­های بومی شهرستان نرماشیر و مناسب بودن تکنیک RAPD-PCR برای مطالعات مشابه می­باشد.

Authors

حکیمه قلعه خانی

کارشناسی ارشد، گروه میکروبیولوژی، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران

معصومه حاجی رضایی

استادیار، گروه میکروبیولوژی، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران

آرتادخت توکلی

استادیار، گروه میکروبیولوژی، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :