تشخیص بهتر سلامت رانندگان با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Occupational Medicine، Vol: 9، Issue: 1
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 199
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_TKJ-9-1_001
Index date: 20 August 2022
تشخیص بهتر سلامت رانندگان با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی abstract
هدف: عدم کنترل سلامت رانندگان باعث مرگ انسان های سالم در بهترین دوره زندگی از نظر کارایی، تندرستی می شود و هزینه های مالی زیادی را بر کشور تحمیل می کند. هدف این مطالعه طراحی سیستم هوشمند با استفاده از شبکه عصبی MLP و RBF جهت تشخیص سلامت رانندگان است.
روش بررسی: ۳۵۰ نمونه از پرونده رانندگان مراجعه کننده به مرکز طب کار استان ایلام انتخاب گردید، سپس اطلاعات بالینی از پرونده رانندگان بصورت چک لیست با استفاده از نظر متخصصان براساس گاید لاین وزارت بهداشت با روش دلفی گردآوری شد. در این مطالعه شبکه هایMLP و RBFبا تغییراتی درتعدادلایه های میانی، تعداد نرونها و الگوریتم های آموزش MOMو LMوCG به منظور تعیین سلامت راننده به کار گرفته شد. سپس با توجه به معیارهای سطح زیر منحنی راک، حساسیت، ویژگی برتر معرفی گردید.
نتایج: در این پژوهش ۲۰ متغیر ورودی و دو متغیر سالم و ناسالم خروجی تعیین گردید. شبکه عصبی MLPو RBF با الگوریتم LM دارای بهترین عملکرد به ترتیب از ویژگی ۷/۶۶، ۲۹ درصد، حساسیت ۲/۹۷، ۱۰۰ درصد، صحت ۱/۹۱، ۸۶درصد و سطح زیر منحنی راک برای سیستم عصبی MLP و RBF به ترتیب ۰۲/۹۱ و ۱/۸۸ بدست آمد.
نتیجه گیری: با توجه به این مطالعه مدل شبکه عصبی MLPبا الگوریتم آموزشی LMدر مقایسه با سیستم عصبی RBF، در سنجش سلامت رانندگان می تواند نقش موثری در کمک به پزشکان داشته باشد و در مراکز طب کار برای بالا بردن دقت و سرعت و کاهش هزینه ها به کار گرفته شود.
تشخیص بهتر سلامت رانندگان با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
Intelligent Systems , Artificial Neural Networks , Drivers’Health Status , سیستم های هوشمند , شبکه های عصبی مصنوعی , سلامت رانندگان
تشخیص بهتر سلامت رانندگان با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی authors
لیلا شاهمرادی
دانشگاه علوم پزشکی تهران
زهرا کهزادی
دانشگاه علوم پزشکی تهران
مریم سرایی
دانشگاه علوم پزشکی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :