استفاده از الگوریتم های فراابتکاری جهت بهبود تخصیص منابع در رایانش ابری
Publish place: Studies of Applied Sciences in Engineering، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 180
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SASE-7-1_005
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1401
Abstract:
امروزه رایانش ابری به عنوان ارائه دهنده خدمات پویا به کاربران در مقیاس بسیار بزرگ شناخته میشود که با داشتن منابع محاسباتی یکپارچه و بر اساس توافقات سطح سرویس سعی در ارائه نسل جدیدی از مراکز داده به کاربران سراسر جهان دارد به گونه ای که ارائه دهندگان خدمات کاربردی بتوانند سرویس ها و برنامه های کاربردی را با انعطاف پذیری و سهولت بیشتری ارائه کنند. هدف اصلی در استفاده از رایانش ابری، کاهش هزینه های استفاده از منابع است. منابع محاسباتی در این سیستم ها، به عنوان ماشین های مجازی ارائه می شوند و هر درخواستی که از طرف کاربران به ارائه دهندگان خدمات فرستاده شود بخشی از منابع آن ها را به خود اختصاص می دهد.اگرچه تلاش هایی برای تخصیص منابع به کارهای مشتری در محیط رایانش ابری با الگوریتم های مختلف و در نظر گرفتن پارامترهای موجود در موافقت نامه سطح سرویس ها انجام شده است، اما بسیاری از آن ها از سرعت پایین در زمان بندی برخوردارند. در این پژوهش، یک الگوریتم فرا ابتکاری بهبودیافته با الهام از الگوریتم فاخته چندهدفه را معرفی می کنیم و سعی در بهبود پارامترهای زمان پاسخ، زمان انتظار، هزینه و انرژی داریم. درنهایت الگوریتم پیشنهادی را با الگوریتم های زمانبندی NSGAII و MOPSO بر اساس پارامترهای زمان پاسخ، زمان انتظار، هزینه و انرژی را در محیط شبیه سازی کلود سیم باهم مقایسه و بررسی می کنیم. روش پیشنهادی از کارایی بهتری نسبت به سایر الگوریتم های چندهدفه که مورد بررسی و مقایسه قرارگرفته بودند برخوردار است.
Keywords:
Authors
معین ثروت یاری
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش شبکه دانشگاه علم و صنعت ایران
مهین جهانبینی
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه ازاد اسلامی، واحد سنندج