مدل کردن مجرا ١ با شبکه عصبیRBF تعمیم یافته در حذف فعال نویز باند باریک فرکانس متغیر
Publish place: 6th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,228
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS06_026
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
حذف نویز آکوستیکی ANC، در یک مجرا دارای ماهیت غیرخطی است . بنابراین فیلترهای وفقی خطی همچون LMS قادر به حذف فعال نویزهای آکوستیکی نیستند . به دلیل ردیابی خوب فیلترLMS در یک محیط نویزی، الگوریتم خطی FX-LMS بعنوان یک روش پایه در ANC ارائه شده است که به نحوی ماهیت غیرخطی مجرا را مدل می کند . در این مقاله نشان داده م یشود که با مدل کردن مجرا بوسیل هی شبکه ی عصبی RBF تعمیم یافته ٥ که توانایی مدل کردن رفتار غیرخطی را دارد می توان با یک فیلتر وفقی LMS خطی، نویز باند باریک فرکانس متغیر یک مجرا را بهتر از الگوریت م FX-LMS حذف کرد. در این روش ابتدا مجرا با یک شبکه ی عصبی RBF تعمیم یافته، شناسایی م ی شود . سپس با اعمالN تاخیرزمانی از سیگنال ورودی بهNشبکه ی عصبیRBF تعمیم یافته و بوسیله ی یک ترکیب کننده ی خطی در خروجی آنها، شناساییسیستم غ یرخطی بصورت برخط امکان پذیر می شود. وزن های ترکیب کننده ی خطی با الگوریتم NLMS بهنگام می شوند روش ارائه شده در مقا یسه با الگوریتمFX-LMSبیش از ٣ بار سریعتر و ٣٠ درصد خطای کمتری دارد . همچنین تغییر فرکانس ورودی سبب واگرایی الگوریتم معمولFX-LMS می شود، حال آنکه روش پیشنهادی همگرا م یشود
Keywords:
شبکه های عصبیRBF شبکه های تاخیر زمانی تعمیم یافته , الگوریتمFX-LMS خوشه بندی فازی
Authors
هادی صدوقی یزدی
بخش مهندسی برق، دانشگاه تربیت مدرس
احمد مردانی مهرآباد
شرکت مخابرات استان تهران
محمدرضا کرمی
بخش مهندسی برق، دانشگاه مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :