بکار گیری روش الگوریتم یادگیری افزایشی مبتنی بر جمعیت در جایابی بهینه جبران ساز استاتیکی به منظور کنترل پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات
Publish place: 2nd CIRED Regional Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 114
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIRED02_103
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1401
Abstract:
عملکرد بهینه سیستمهای انعطافپذیر و تاثیرات آنها روی سیستمهای قدرت امروزی وابسته به تعداد، محل و ظرفیت این سیستمها است. روش یادگیری افزایشی مبتنی بر جمعیت به خاطر ماهیت احتمالاتی، استفاده از شاخص بردار احتمالاتی برای کنترل و محدودسازی فضای نمونه و همچنین ارائه مدل احتمالاتی از فضای جستجو و جمعیت جوابها نسبت به الگوریتم ژنتیک و روشهای کلاسیک عملکرد دقیق تر و سریعتر دارد. در این مقاله الگوریتم یادگیری افزایشی مبتنی بر جمعیت جوابها برای جایابی بهینه جبران ساز استاتیکی در سیستم ۱۴ شینه IEEE بکار گرفته شده و نتایج حاصل با نتایج حاصل از جایابی با الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است. نتایج جایابی بهینه جبران ساز استاتیکی روی شبکه ۱۴ شینه IEEE نشان میدهند که عملکرد الگوریتم یادگیری افزایشی مبتنی بر جمعیت در مقایسه با عملکرد الگوریتم ژنتیک دقیقتر و سریعتر است.
Keywords:
Authors
سیف الدین علی محمد
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسیتهران -ایران
محمد توکلی بینا
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسیتهران -ایران