تشخیص حالت چهره با استفاده از کاریکاتورهای خطی
Publish place: 6th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,412
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS06_038
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
تشخیص حالت چهره از مهمترین چالش های پردازش تصویر محسوب می گردد. از جمله کاربردهای تشخیص حالت چهره می توان به برقراری ارتباط بین انسان و ماشین، دانش رفتارشناسی و پویانمایی ١ اشاره کرد. این مقاله به بررسی استفاده از کاریکاتورهای خطی در تشخیص حالت چهره تصاویر ثابت می پردازد. در این روش، ابتدا لبه های تصویر چهره استخراج شده و به خط تبدیل می شوند. تصویر لبه ای خطی حاصل سپس به وسیله معیاری به نام فاصله هاسدورف خط مستقیم ٢ با کاریکاتورِ نماینده حالت های مختلف سنجیده می شود. میانگین درصد طبقه بندی صحیح در این روش ٩٢ درصد است که در میان روش هایی که از تصویر ثابت استفاده می کنند، درصد قابل توجهی است
Keywords:
Authors
فرزانه احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
مرتضی خادمی
اعضای هیات علمی گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد