تشخیص حالت چهره با استفاده از کاریکاتورهای خطی

Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,412

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICS06_038

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

Abstract:

تشخیص حالت چهره از مهمترین چالش های پردازش تصویر محسوب می گردد. از جمله کاربردهای تشخیص حالت چهره می توان به برقراری ارتباط بین انسان و ماشین، دانش رفتارشناسی و پویانمایی ١ اشاره کرد. این مقاله به بررسی استفاده از کاریکاتورهای خطی در تشخیص حالت چهره تصاویر ثابت می پردازد. در این روش، ابتدا لبه های تصویر چهره استخراج شده و به خط تبدیل می شوند. تصویر لبه ای خطی حاصل سپس به وسیله معیاری به نام فاصله هاسدورف خط مستقیم ٢ با کاریکاتورِ نماینده حالت های مختلف سنجیده می شود. میانگین درصد طبقه بندی صحیح در این روش ٩٢ درصد است که در میان روش هایی که از تصویر ثابت استفاده می کنند، درصد قابل توجهی است

Authors

فرزانه احمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

مرتضی خادمی

اعضای هیات علمی گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد