یادگیری درخت تصمیم با استفاده از عاملها
Publish place: 6th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 866
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS06_047
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
استفاده از عاملها به منظور توسعه درخت تصمیم می تواند زمان یادگیری آن را بر روی مجموعه های آموزشی بزرگ کاهش دهد . در این مقاله یک روش جدید توسعه درخت با استفاده از عاملها پیشنهاد شده است که سعی در افزایش دقت درخت نهایی دارد . در این روش ابتدا مجموعه آموزشی به صورت تصادفی به چند قسمت تقسیم شده و هر قسمت در اختیار یک عامل قرار میگیرد. عامل ها پس از انتخاب خصیصه غالب در هر گره، نتایج را در اختیار عامل دیگری قرار میدهند، این عامل با استفاده از یک مدل آماری بنام کرامر، درخت نهایی را تولید می کند. در صورتیکه توزیع کلاسها و خصیصه ها در مجموعه آمورشی یکنواخت بوده و نیز اندازه مجموعه آموزشی کوچک نباشد، دقت درخت مورد نظر بهبود می یابد
Authors
ستار هاشمی
دانشجوی دکتری کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی
محمدرضا کنگاوری
اعضا هیئت علمی دانشکده کامپیوتردانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :