ارزیابی شرایط اقلیم آسایشی استان آذربایجان غربی در جهت توسعه گردشگری با استفاده از GIS
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,306
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GISPESU01_029
Index date: 8 July 2012
ارزیابی شرایط اقلیم آسایشی استان آذربایجان غربی در جهت توسعه گردشگری با استفاده از GIS abstract
تنوعات زمانی- مکانی آب و هوا یک پتانسیل قوی برای گردشگری است و یکی از دلایلی که ایران جزء پنج کشور متنوع گردشگری دنیاست، همین مزیت می باشد. استان آذربایجان غربی با داشتن جاذبه های تاریخی و فرهنگی مناسب و بخصوص همجواری با دومین دریاچه شور جهان توانایی زیادی در جذب گردشگر دارد اما تاکنون از این پتانسیل استفاده صحیح نشده و بهره کافی هم کسب نشده است. به منظور توسعه گردشگری در این منطقه می بایست زمان ها و مکان های مناسب جهت حضور گردشگران در منطقه مشخص شود. یکی از مهمترین نیازهای گردشگران آگاهی از وضعیت اقلیمی و زمان های مساعد برای گردشگری است. در این پژوهش با استفاده از شاخص دمای معادل فیزیولوژیک و همچنین با استفاده از توانایی های GIS در میان یابی، تعمیم داده های نقطه ای به پهنه ای و ترکیب نقشه ها، زمان های و مکان های مساعد جهت حضور گردشگران در استان آذربایجان غربی بررسی شده است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که ماه های خرداد و شهریور در این استان بهترین شرایط را برای حضور گردشگران دارد و پس از آن ماه اردیبهشت در اولویت قرار دارد. در ماه تیر شهرستان ماکو و در مرداد شهرستانهای ماکو، تکاب و ارومیه نسبت به بقیه مناطق استان از اقلیم آسایش بهتری برای حضور گردشگران برخورداند. در سایر ماههای سال نیز درجاتی متفاوتی از تنش سرما بر این استان حاکم می باشد. بدیهی است که توجه لازم به اقلیم آسایش بر کارآمدی و موفقیت برنامه های توریسم در این استان موثر خواهد بود.
ارزیابی شرایط اقلیم آسایشی استان آذربایجان غربی در جهت توسعه گردشگری با استفاده از GIS Keywords:
ارزیابی شرایط اقلیم آسایشی استان آذربایجان غربی در جهت توسعه گردشگری با استفاده از GIS authors
طاهره جلالی عنصرودی
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه تبریز
بتول زینالی
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :