مقاله پژوهشی: بهبود عملکرد آشکارسازهای نوری نانومیله های ZnO با استفاده از نانوذرات طلا
Publish place: Iranian Journal of Applied Physics، Vol: 12، Issue: 3
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 196
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAPAZ-12-3_004
تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1401
Abstract:
در این پژوهش تلاش بر این است که عملکرد حسگر نور فرابنفش (UV) بر پایه نانو میله های اکسیدروی (ZnO) را از طریق آرایش با نانوذرات طلا (Au) بهبود دهیم. نانومیله های یک بعدی ZnO بربستر زیرلایه کوارتز به روش انتقال فاز بخار (VPT) رشد داده شدند. سپس، نانوذرات طلا با رسوب لایه نانومتری طلا با ضخامت های ۳، ۶، ۹ و ۱۲ نانومتر به روش کندوپاش همراه با فرایند حرارت دهی بر روی نانومیله های اکسید روی ایجاد می گردند. ریخت شناسی و ساختار نمونه ها با میکروسکوپ الکترونی روبشی و طیف پراش پرتو ایکس مشخصه یابی شدند. نتایج حاصله شکل گیری نانومیله های ZnO نسبتا عمود با فاز بلوری ورتسایت ساختار بلوری هگزاگونال و جهت گیری ارجح در راستای محور c را نشان دادند که با نانوذرات طلا پوشانده شده اند. داده های به دست آمده از اندازه گیری پاسخ نوری فرابنفش نشان می دهد که نمونه آرایش شده با لایه طلا با ضخامت ۹ نانومتر، نسبت جریان روشن به تاریک بیشتر (۵/۶ )، پاسخ دهی بالاتر (mA/W ۳۳ ± ۵۶۸ ~) و زمان های پاسخ و بازگشت سریع تری را فراهم می کند. هم چنین با حضور نانوذرات طلا پاسخ دهی در ناحیه مرئی (nm ۵۲۰ = λ) از mA/W ۵/۰ ± ۶ به mA/W ۱ ± ۱۹ افزایش یافت. این رفتار آشکارسازی اصلاح شده از پلاسمون های سطحی جایگزیده (LSPs) به وجود آمده از نانوذرات طلا و شکل گیری سدهای شاتکی موضعی بین نانوذرات طلا و اکسیدروی نتیجه می شود .
Keywords:
Authors
زهراسادات حسینی
استادیار، پژوهشکده فوتونیک و فناوری های کوانتومی، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی، تهران، ایران
عبدالله مرتضی علی
استاد، دانشکده فیزیک و شیمی، دانشگاه الزهراء(س)، تهران، ایران
سمانه سروی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده فیزیک و شیمی، دانشگاه الزهراء(س)، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :