ارائه مدلی نوین برای سیستم شستشوی اتوماتیک روشنایی LED خیابان با استفاده از اینترنت اشیا

چراغ های LED مولفه مناسبی برای مدیریت مصرف انرژی در جهت تامین روشنایی است، اما یک مساله مهم در خصوص آن پاک نگه داشتن سطح آن از گرد و غبار و آلودگی خواهد بود. براین اساس بررسی اینکه چطور می توان یک رویکرد شستشوی اتوماتیک برای چراغ های LED ایجاد کرد در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفت. هدف اصلی این تحقیق ارائه مدلی نوین برای سیستم شستشوی اتوماتیک روشنایی LED خیابان با استفاده از اینترنت اشیاء بود که با بر اساس سیمولیشن کران بالا و پایین و با استفاده از الگوریتمهای فرا ابتکاری مانند PSO بود. در گام بعد محاسبات وزنهای ماتریسهای نرمال شده با ارجحیتهای فازی در اختیار نرمافزار MATLAB قرار گرفت که درنهایت نرخ تشخیص و همگرایی قابل تخمین بود یافته های مطالعه نشان داد که بهینه سازی مرتبط با شستشوی خودکار چراغ های LED دارای مقادیر مناسب جهت تامین روشنایی می باشد. شبیه سازی الگوریتم PSO برای سنسور خشکی نشان دهنده وجود تناسب در تامین روشنایی بود و مقدار عدد تناسبی آن برابر با ۲.۰۳ می باشد. انتظار بر این است که سنسور خشکی در هر بازه زمانی مشخص ۳۰ مرتبه محیط را جهت بررسی آلودگی پایش نماید. شبیه سازی الگوریتم PSO برای سنسور نور نشان از مقادیر تناسبی دارد. سنسور نور در هر بازه زمانی ۱۰۱ بار محیط اطراف را جهت شناسایی آلودگی ها پایش می کند. علاوه بر این شبیه سازی الگوریتم PSO برای سرورهای ابری نشان از برقراری ارتباطات امن با مرکز پردازش دارد. سرورهای ابری در هر بازه زمانی مشخص ۶۳ بار اطلاعات آلودگی محیط را مبادله می کنند. همچنین الگوریتم شبیه سازی PSO برای مرکزپردازشگر نشان از سطح مناسب آن برای تشخیص آلودگی داشت به طوری که مرکز پردازشگر در هر بازه زمانی مشخص می تواند ۲۵ بار اطلاعات مرتبط با آلودگی را برای چراغ های LED مورد پردازش قرار دهد.

Keywords:

ماژولهای اتصال , سنسور خشکی , سنسور گرد و غبار , سنسور نور , سرورهای ابری.