همبستگی کلان داده ها با عملکرد سلامت زنجیره تامین درکارکنان سامانه هوشمند سوخت استان تهران
Publish place: Journal of Health Promotion Management، Vol: 11، Issue: 4
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 191
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHPM-11-4_001
تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1401
Abstract:
مقدمه: رشد چشمگیر کلان داده ها و کاربرد آن ها در جلوگیری از اتلاف منابع و افزایش سطح عملکرد مالی وسلامت زنجیره تامین، نیاز به بررسی از منظرهای مختلف دارد. هدف مطالعه حاضر تعیین همبستگی کلان داده ها با عملکرد سلامت زنجیره تامین در کارکنان سامانه هوشمند سوخت استان تهران است.
روش کار: در این مطالعه توصیفی- همبستگی، جامعه آماری شامل کارکنان سامانه هوشمند سوخت با تعداد ۱۱۰ تن می باشد. با در نظر گرفتن تعدادکل جامعه آماری و با توجه به جدول مورگان، تعداد۸۶ تن شامل، تعداد ۳۵ تن مدیر و ۵۱ تن کارشناس انتخاب شدند. ابزار گرد آوری داده ها شامل: پرسشنامه جمعیت شناختی، "پرسشنامه کلان داده چن و همکاران"(Chen et al’s Big Data Questionnaire) و "پرسشنامه عملکرد سلامت زنجیره تامین کومار و راج" (Kumar & Raj Supply Chain Health Performance Questionnaire) بود. روایی ابزارها با استفاده از نسبت روایی محتوا، روایی سازه به روش روایی همگرا، پایایی به روش همسانی درونی با محاسبه ضریب آلفاکرونباخ و پاپایی مرکب بررسی شد. تحلیل داده ها درنرم افزار اس پیاس اس نسخه۲۵، لیزرل ۸ و اسمارت پی ال اس۲ انجام شد.
یافته ها: آماره T مربوط به کلان داده ها ۷۷۶/۰ گزارش شده است. استفاده از کلان داده ها در تصمیم گیری های زنجیره تامین به عملکرد سلامت زنجیره تامین ۱۲۹/۸۶ برآورد شده و ضریب مسیر استفاده از کلان داده ها در تصمیم گیری، ۷۴۲/۰ گزارش شده، که مقداری مثبت است و نشان دهنده همبستگی این ۲ متغیر است.
نتیجه گیری: کلان داده ها با عملکرد سلامت زنجیره تامین همبستگی دارد. لذا پیشنهاد می شود مسئولین برای ارتقا عملکرد سلامت زنجیره تامین، دسترسی برخط به داده ها و تحلیل مدیریتی آن ها را در سازمان لحاظ نمایند.
Keywords:
Big Data , Decision Making , Performance , Health , Supply Chain. , کلان داده ها , تصمیم گیری , عملکرد , سلامت , زنجیره تامین.
Authors
الناز علیخانی زنجانی
دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی مالی دانشگاه آزاد ابهر
فرید عسکری
استادیار، گروه مدیریت، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران.
امیر نجفی
دانشیار، گروه مهندسی صنایع، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران.
بابک حاجی کریمی
استادیار، گروه مدیریت، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :