ارزیابی کارایی مدل های فردی و ترکیبی در شناسایی پهنه های مستعد نفوذپذیری (حوزه آبخیز ماربره- استان لرستان)

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 120

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MMWS-2-2_006

تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1401

Abstract:

برآورد تغذیه آب های زیرزمینی با در نظر گرفتن سایر عوامل اقتصادی، اجتماعی و هیدرولوژیکی موثر بر آن، کلید اصلی درک آبخوان ها، پیش بینی دسترسی بالقوه و پایداری این منابع است. هدف از پژوهش حاضر، بررسی کارایی مدل های منفرد و ترکیبی و اثر فرآیند ترکیب در افزایش کارایی مدل های فردی بود که به این منظور این فرآیند در تعیین مناطق مستعد تغذیه آب های زیرزمینی در حوزه آبخیز ماربره استان لرستان به کار برده شد. در ابتدا، لایه های اطلاعاتی موثر بر تغذیه تهیه و همراه با داده های نمونه برداری شده نفوذ حاصل از استوانه مضاعف، وارد مدل های بیزین و جنگل تصادفی شدند. سپس به منظور تقویت نتایج، این دو مدل در قالب چند سناریو با یکدیگر ترکیب شدند. کارایی مدل ها، با استفاده از شاخص های ROC، CCI و TSS، مورد ارزیابی قرار گرفت. میزان نفوذپذیری در پنج طبقه بسیار زیاد، زیاد، متوسط، کم و خیلی کم طبقه بندی شدند که بافت خاک شنی-رسی-لومی و رسوبات کواترنری Qft۲ حداکثر نفوذپذیری را نشان دادند. بر اساس نتایج به­دست آمده، مدل جنگل تصادفی، هم نسبت به مدل بیزین و هم مدل های ترکیبی، به­عنوان مدل برتر شناسایی شد و از بین مدل های ترکیبی نیز مدل RFBa۵ کارآمدترین مدل در شناسایی مناطق مستعد تغذیه ارزیابی گردید. بر اساس مدل جنگل تصادفی، حدودا ۱۱%سطح حوزه مطالعاتی دارای قابلیت نفوذپذیری متوسط تا بسیار زیاد برآورد شد و بیش تر سطح آن (۸۹%) دارای توانایی کم و بسیار کم شناخته شد. بر اساس مدل RFBa۵ نیز ۳۰% سطح مطالعاتی دارای پتانسیل متوسط تا بسیار زیاد و ۷۰% آن دارای قابلیت کم و بسیار کم برآورد شد. بر اساس نتایج کلی، مدل بیزین بعنوان ضعیف ترین مدل مشاهده شد که طی ترکیب با مدل جنگل تصادفی در قالب سناریوهای مختلف، عملکرد این مدل تقویت گردید که نشان دهنده اثر مثبت ترکیب مدل ها می باشد. نقشه پتانسیل مناطق مستعد تغذیه این امکان را می دهد تا با شناسایی مناطق با پتانسیل بالا و بسیار زیاد، برنامه ریزی دقیق تر نسبت به اجرای طرح های تغذیه مصنوعی، حفاظت خاک و آبخیزداری و آبخوانداری در راستای حفاظت از منابع آب و خاک اقدام کرده و با کنترل و هدایت رواناب ها، علاوه بر جلوگیری از فرسایش خاک، احتمال نفوذپذیری را در جهت افزایش احتمال تغذیه منابع آب زیرزمینی بیش تر کرد.

Authors

مریم جعفرزاده

دانش آموخته دکترا/ گروه علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران

ایرج ویس کرمی

هیئت علمی/ گروه حفاظت آب و خاک مرکز تحقیقات، ترویج و آموزش کشاورزی استان لرستان، خرم آباد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • احمدی، ف.، رادمنش، ف.، و میرعباسی نجف آبادی، ر. (۱۳۹۴). ...
  • آخونی پورحسینی، ف.، و قربانی، م. (۱۳۹۷). کاربرد آنتروپی شانون ...
  • آوند، م.ت.، جانی زاده، س.، و فرزین، م. (۱۳۹۸). تعیین ...
  • باقری دادوکلایی، ا.، محمدولی سامانی، ج.، و سروریان، ج. (۱۳۹۶). ...
  • شرکت آب منطقه ای لرستان، (۱۳۸۰). مطالعات توجیهی حفاظت خاک ...
  • شرکت مهندسی مشاور پارس رای آب، (۱۳۹۱). گزارش جامع ازنا ...
  • نوروزی، ح.، ندیری، ع.، اصغری مقدم، ا.، و قره خانی، ...
  • Ahmadi, F., & Radmanesh, F., & Mirabbasi Najafabadi, R. (۲۰۱۶). ...
  • Akhoni Pourhosseini, f., & Ghorbani, M. (۲۰۱۸). Application of Shannon ...
  • Al-Abadi, A.M., Pradhan, B., & Shahid, S. (۲۰۱۶). Prediction of ...
  • Al-Fugara, A.K., Pourghasemi, H.R., Al-Shabeeb, A.R., Habib, M., Al-Adamat, R., ...
  • Althuwaynee, O.F., Pradhan, B., Park, H.-J. & Lee, J.H. (۲۰۱۴). ...
  • Arthur, J.D., Wood, H.A.R., Baker, A.E., Cichon, J.R., & Raines, ...
  • ASTM (American Society for Testing Materials), (۱۹۹۸). Standard Test Method ...
  • Avand, M., & Janizadeh, S., & Farzin, M. (۲۰۱۹). Groundwater ...
  • Bagheri Dadvokalaii, O., Mohammadvali Samani, J., Sarvarian, J. (۲۰۱۷). Determine ...
  • Chen, W.B., Pradhan, S., Li, H., Shahabi, H.M., Rizeei, E. ...
  • Farmani, R., Henriksen, H.J., & Savic, D. (۲۰۰۹), An evolutionary ...
  • Fielding, A.H., & Bell, J.F. (۱۹۹۷). A review of methods ...
  • Gelman, A., Carlin, J.B., Stern Hal, S., Dunson David, B., ...
  • Graham, W.D., & Neff, C.R. (۱۹۹۴). Optimal estimation of spatially ...
  • Guo, C., Montgomery, D.R., Zhang, Y., Wang, K., & Yang, ...
  • Jeffreys, H. (۲۰۱۱). Scientific Inference. ۳rd Edition: Cambridge University Press, ...
  • Konikow, L.F., & Kendy. E. (۲۰۰۵). Groundwater depletion: A global ...
  • Kordestani, M.D., Naghibi, S.A., Hashemi, H., Ahmadi, K., Kalantar, B., ...
  • Lee, S., & Min, K. (۲۰۰۱). Statistical analysis of landslide ...
  • Li, X., Zhao, S., Yang, H., Cong, D., & Zhang, ...
  • Liu, X., He, J., Yao, Y., Zhang, J., Liang, H., ...
  • Lorestan Regional Water Company, (۲۰۰۱). Feasibility studies for soil protection ...
  • Marker, M., Pelacani, S., & Schroder, B. (۲۰۱۲). A functional ...
  • Messenzehl, K., Meyer, H., Otto, J.C., Hoffmann, T., & Dikau, ...
  • Miraki, S., Zanganeh, S.H., Chapi, K., Singh, V.P., Shirzadi, A., ...
  • Mogaji, K.A., Omosuyi, G.O., Adelusi, A.O., & Lim, H.S. (۲۰۱۶). ...
  • Mokarram, M., Saber, A., Mohammadizadeh, P., & Abdolali, A. (۲۰۲۰). ...
  • Mukherjee, S. (۱۹۹۶). Targeting saline aquifer by remote sensing and ...
  • Naghibi, S.A., Moghaddam, D.D., Kalantar, B., Pradhan, B., & Kisi, ...
  • Norouzi, H., Nadiri, A., Asghari Moghaddam,, A., & Gharekhani, M. ...
  • Pars Ray Ab Consulting Engineering Company, (۲۰۱۲). Azna Aligudarz Comprehensive ...
  • Pourghasemi, H.R., Mohammady, M., & Pradhan, B. (۲۰۱۲). Landslide susceptibility ...
  • Qureshi, M.E., Reeson, A., Reinelt, P., Brozović, N., & Whitten, ...
  • Reggiani, P., & Weerts, A. (۲۰۰۸). Bayesian approach to decision-making ...
  • Rittel, H.W., & Webber, M.M. (۱۹۷۳). Dilemmas in a general ...
  • Rojas, R., Feyen, L., & Dassargues, A. (۲۰۰۸). Conceptual model ...
  • Rukundo, E., & Doğan, A. (۲۰۱۹). Dominant Influencing Factors of ...
  • Rwanga, S.S., & Ndambuki, J.M. (۲۰۱۷). Accuracy assessment of land ...
  • Sadoddin, A., Letcher, R.A., Jakeman, A.J., & Newham, L.T. (۲۰۰۵). ...
  • Saha, A.K., Gupta, R.P., Sarkar, I., Arora, M.K., & Csaplovics, ...
  • Seiler, K.P., & Gat, J.R. (۲۰۰۷). Groundwater Recharge from Run-Off, ...
  • Sekertekin, A., Marangoz, M., & Akcin, H. (۲۰۱۷). pixel-based classification ...
  • Shah, T., Burke, J., Villholth, K., Angelica, M., Custodio, E., ...
  • Sihag, P., Angelaki, A., & Chaplot, B. (۲۰۲۰). Estimation of ...
  • Simmers, I., Hendrickx, J.M.H., Kruseman, G.P., & Rushton, K.R. (۱۹۹۷). ...
  • Vrugt, J.A., & Sadegh, M. (۲۰۱۳). Toward diagnostic model calibration ...
  • Wada, Y., Van Beek, L.P.H., Van Kempen, C.M., Reckman, J.W.T.M., ...
  • Yeh, H.F., Cheng, Y.S., Lin, H.I., & Lee, C.H. (۲۰۱۶). ...
  • Yenehun, A., Walraevens, K., & Batelaan, O. (۲۰۱۷). Spatial and ...
  • Zektser, I.S. (۲۰۱۲). Investigation of Transboundary Aquifers in Russia: Modern ...
  • Zhang, K., Wu, X., Niu, R., Yang, K., & Zhao, ...
  • نمایش کامل مراجع