نیازسنجی سرفصل های آموزشی کوید-۱۹ برای رشته های علوم پزشکی
Publish place: Educational Development of Jundishapur، Vol: 12، Issue: 4
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 204
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_EDJ-12-4_012
Index date: 3 September 2022
نیازسنجی سرفصل های آموزشی کوید-۱۹ برای رشته های علوم پزشکی abstract
دانشجویان علوم پزشکی یکی از مراجع اطلاعاتی جامعه و نیز از نیروهای انسانی موثر در ارائه ی خدمات بهداشتی و درمانی به جامعه در زمینه کوید-۱۹ محسوب می شوند که شایسته است ابتدا، آموزش های لازم و کافی را در این خوصوص دریافت نمایند و سپس به عموم جامعه ارائه خدمت کنند. بنابراین مطالعه حاضر با هدف تعیین سرفصل های آموزشی کوید-۱۹ برای رشته های وابسته به علوم پزشکی انجام شد. این پژوهش از نوع طرح های پژوهش در آموزش و روش انجام آن، نیازسنجی با رویکرد کیفی بود که در سال ۱۳۹۹ در دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز انجام شد. داده ها از طریق پرسشنامه الکترونیک بازپاسخ از ۱۰۹ نفر از اعضای هیئت علمی جمع آوری شدند. برای استخراج طبقات از تحلیل محتوای کیفی مرسوم یا قراردادی استفاده شد. پس از تجزیه و تحلیل داده ها، تعداد ۱۲ سرفصل مشترک برای کلیه رشته ها و ۱۷۰ سرفصل اختصاصی برای ۵۱ رشته به عنوان نیازهای آموزشی کوید-۱۹ تعیین شد. بنابراین تدوین سرفصل های عمومی و اختصاصی در زمینه کوید-۱۹ و گنجاندن آن در برنامه درسی دانشجویان علوم پزشکی یک ضرورت و نیاز احساس شده توسط دانشجویان و متخصصین است.
نیازسنجی سرفصل های آموزشی کوید-۱۹ برای رشته های علوم پزشکی Keywords:
نیازسنجی سرفصل های آموزشی کوید-۱۹ برای رشته های علوم پزشکی authors
اکبر بابائی حیدرآبادی
عضو هیات علمی، دانشکده بهداشت، دانشگاه جندی شاپور اهواز
آرش سلحشوری
عضو هیات علمی، گروه آموزش بهداشت و ارتقاء سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران.
عفت عباسی منتظری
۲. عضو هیات علمی، گروه باکتری شناسی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :