تشخیص پوششهای زمین درتصاویر ماهواره ای با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین
Publish place: Geomatics 1390
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,015
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
GEO90_022
Index date: 8 July 2012
تشخیص پوششهای زمین درتصاویر ماهواره ای با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین abstract
یکی ازمهمترین و پرکاربردترین زمینه های کاری سنجش ازدور درتشخیص و طبقه بندی پوشش زمین است تاکنون محققان و دانشمندان زیادی دراین زمینه به فعالیت پرداخته و متدهای گوناگونی را مورد استفاده قرارداده اند اما این شیوه ها هنوز هم دارای کم و کاستی هایی می باشند دراین مقاله ما سعی کردها یم درمرحله اول با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین نوعی از یادگیری نظارت شده را فراهم نماییم و بعد با استفاده از قوانینی که سیستم درمرحله یادگیری استخراج کرده به تعیین وطبقه بندی پوشش زمین پرداخته ایم شیوه مذکور مستقل از نوع ماهواره ونوع پوشش بوده و با سپری کردن یک مرحله آموزش به راحتی برای انواع پوشش ها و انواع ماهواره ها قابل استفاده خواهد بود دراینم قاله برای بررسی کارایی روش ارایه شده از عکس های ماهواره landsat7 استفاده کردهایم و تیپهای پوشش که بررسی کردهایم عبارتند از آب خاک سبزه و شوره زار
تشخیص پوششهای زمین درتصاویر ماهواره ای با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین Keywords:
تشخیص پوششهای زمین درتصاویر ماهواره ای با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :