طراحی مدل مفهومی اخلاق در انتقال فناوری
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 151
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJEST-17-2_024
تاریخ نمایه سازی: 19 شهریور 1401
Abstract:
زمینه: با توجه به فضای جدید رقابت و کافی نبودن مزیت های رقابتی فعلی برای رقابت پذیری، استفاده از همکاری های فناورانه به عنوان ابزاری اثربخش برای توسعه مزیت رقابتی و از بین بردن شکاف میان توانمندی های موجود و مطلوب، به شمار می آید. در این مقاله سعی شد مدلی طراحی شود تا تبیین کننده ملاحظات اخلاقی باشد که نقش کلیدی در انتقال موثر و ایجاد روابط پایدار بین طرفین ایفا می کند.
روش: پژوهش حاضر از نظر روش، توصیفی-پیمایشی با رویکرد کیفی است. جامعه آماری پژوهش شامل کارشناسان خبره و فرهیختگان دانشگاهی و صنعتگران هستند. نمونه آماری تعداد ۱۰ نفر از خبرگان هستند. روش نمونه گیری، غیرتصادفی هدفمند با استفاده از تکنیک گلوله برفی است. ابزارهای تحلیل اسناد و مصاحبه برای گردآوری داده به کار گرفته شده است. داده ها با استفاده از روش تحلیل مضمون مورد بررسی و ارزیابی گرفته است.
یافته ها: طبق مدل اولیه، برگرفته از مطالعه مقالات مرتبط و سپس توسعه آن بر اساس یافته های مصاحبه های انجام شده با خبرگان و کدگذاری یافته های پژوهش، چهار بعد شامل ابعاد فرهنگی-اجتماعی، سیاسی-قانونی، سلامت-محیط زیست و توسعه اقتصادی به عنوان ابعاد اصلی مدل اخلاق در انتقال فناوری شناسایی شد.
نتیجه گیری: به منظور ایجاد روابط پایدار بین طرفین انتقال فناوری و انتقال موثر، شرکت ها و نهادهایی که قصد انجام انتقال فناوری دارند باید ابعاد فوق و مولفه های مرتبط را در پروژه های انتقال، مدنظر قرار دهند.
Keywords:
Authors
مهدی اسماعیلی
۱. گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران
غلامرضا جندقی
۱. گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران
ابوالفضل خسروی
۱. گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران
احمدرضا قاسمی
۲. گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :