تعیین پارامترهای عملیاتی بهینه ی توربین گازی نیروگاه ماهشهرتوسط یکالگوریتم هوشمند خودسازمانده

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,049

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISME20_054

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

Abstract:

دردهه های اخیر آنالیز و بهینه سازی سیستمهای تولید قدرت براساس قوانین ترمودینامیک و تکنیکهای کنترل هوشمند توجه محققین بسیاری را به خود جلب کرده است دلیل این امر این است که تعیین پارامترهای عملیاتی بهینه که بطور موثر عمل می کنند باعث صرفه جویی اقتصادی قابل قبول می گردد اگرچه روش بهینه سازی ریاضیاتی کمتر برای این امر مورد استفاده قرارگرفته است بهینه کردن معادلات حاکم و پارامترهای طراحی سیستم های قدرت سبب ایجاد یک مساله چندهدفه میگردد که برای ارضای بعضی از این اهداف باید قیود مهندسی غیرمحدب و ثقیلی را درنظر گرفت دراین مقاله روش جدیدی به نام الگوریتم موازی خود سازمانده SLGA معرفی می گردد که ترکیبی از مفاهیم هوش جمعی و محاسبات تکاملی و شبکه عصبی پویایی خود سازمانده می باشد. سپس از آن برای تعیین پرامتر عملیاتی مطلوب نیروگاه ماهشهر استفاده می شود نتایج حاصله رابطه ی جدی هزینه و عملکرد دستگاه را با تغییرات پارامترهای عملیاتی نشان میدهد.

Keywords:

بهینه سازی - نیروگاه - الگوریتم های تکاملی - نگاشت خودسازمانده - اکسرژی

Authors

مفید گرجی

استاددانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

احمد مظفری

مهندسیمکانیک

پندار صمدیان

مهندسی مکانیک

احمدرضا کریمیان

مهندسی مکانیک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • بیستمین همایش سالانه بین‌المللی مهندسی مکانیک ISME2012، ایران ...
  • دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران، 26 لغایت 28 ...
  • بیستمین همایش سالانه بین‌المللی مهندسی مکانیک ISME2012، ایران ...
  • دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران، 26 لغایت 28 ...
  • Cammarata, G. Fichera, A., Marletta, L, .1998. Using ...
  • Genetic Algorithms and the Exergioeconom ic Approach to Energy Resource ...
  • Gorji-Bandpy, M., Ebrahimian, V, .2006. Exergoeconom ic Analysis of Gas ...
  • Misra, R., Sahoo, K., Gupta, A, .2003. Therm oeconom ic ...
  • Wang, J., Sun, Z., Dai, Y., Ma, S..2010, Parametric Optimization ...
  • Gorji-Bandpy, M., Goodarzian, H., 2011., Exergoeconom ic Optimization of Gas ...
  • Hakimi-Asiabar, M., Ghodsypour SH., Kerachian , R., 2010. Deriving Optimum ...
  • systems: Application of Self-Learning Genetic Algorithm. J ASOC , 10, ...
  • نمایش کامل مراجع