روش های مونت کارلویی همیلتونی برای تحلیل مدل آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی چوله
Publish place: Iranian Statistical Society، Vol: 26، Issue: 1
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 193
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ISS-26-1_003
Index date: 11 September 2022
روش های مونت کارلویی همیلتونی برای تحلیل مدل آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی چوله abstract
برای مدل بندی پاسخ های فضایی گسسته، مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی استفاده می شود. در این مدل ها همبستگی فضایی داده ها به صورت متغیرهای پنهان فضایی وارد مدل می شود. معمولا برای سادگی فرض می شود که متغیرهای پنهان دارای توزیع نرمال هستند که نادرست بودن این فرض برروی دقت نتایج تاثیرگذار است.
در این مقاله متغیرهای پنهان با میدان تصادفی چوله گاوسی بسته مدل بندی می شوند که بزرگ تر و انعطاف پذیرتر از میدان تصادفی گاوسی می باشد. یک الگوریتم جدید برای به دست آوردن برآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترها معرفی می شود. اساس الگویتم معرفی شده بر مبنای الگوریتم ماکسیمم سازی امیدریاضی و نوعی الگوریتم مونت کارلویی همیلتونی است. کارایی و سرعت الگوریتم معرفی شده در یک مثال شبیه سازی بررسی می شود.
روش های مونت کارلویی همیلتونی برای تحلیل مدل آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی چوله Keywords:
Spatial Generalized Linear Mixed Model , Hamiltonian Monte Carlo Algorithm , Closed Skew Gaussian Random Field. , مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی , الگوریتم مونت کارلوی همیلتونی , میدان تصادفی چوله گاوسی بسته.
روش های مونت کارلویی همیلتونی برای تحلیل مدل آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی چوله authors
فاطمه حسینی
Semnan University
امید کریمی
Semnan University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :