مروری بر مدل های کلاس پنهان برای مدل بندی توام انداز ه گیری های طولی و داده های بقا
Publish place: Iranian Statistical Society، Vol: 26، Issue: 1
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 463
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ISS-26-1_006
Index date: 11 September 2022
مروری بر مدل های کلاس پنهان برای مدل بندی توام انداز ه گیری های طولی و داده های بقا abstract
مدل های توام در مطالعات پیگیری شونده برای بررسی ارتباط بین نشانگرهای طولی و یک پیشامد بقا استفاده می شود و به وضعیت هایی با چند نشانگر طولی و یا ریسک های رقابتی تعمیم یافته است. بسیاری از دستاوردهای آماری در زمینه مدل بندی توام در مدل های پارامتر مشترک متمرکز شده است که شامل مشخصه هایی از نشانگر طولی به عنوان متغیرهای تبیینی در مدل بقا در نظر گرفته می شود. یک رهیافت کمتر شناخته شده، مدل کلاس پنهان توام است، این مدل با فرض اینکه ارتباط بین نشانگرهای طولی و خطر رخداد با یک ساختار کلاس پنهان کاملا مشخص می شود، بنا شده است. مدل کلاس پنهان به دلیل انعطاف پذیری در مدل بندی ارتباط بین نشانگرهای طولی و زمان تا رخداد پیشامد و همچنین توانایی در برگرفتن متغیرهای تبیینی به ویژه برای پیش بینی مناسب است. در این مقاله یک نمای کلی از مدل کلاس پنهان توام و تعمیم های آن ارائه می دهیم، در این راستا، ابتدا مروری بر مدل های بحث شده انجام می شود و سپس برآورد پارامترهای مدل مورد بحث قرار می گیرد. در بخش کاربرد، دو مجموعه ی داده ی واقعی مورد تحلیل و بررسی قرار می گیرند.
مروری بر مدل های کلاس پنهان برای مدل بندی توام انداز ه گیری های طولی و داده های بقا Keywords:
Competing risks , EM Algorithm , Joint latent class model , Longitudinal measurements , Maximum likelihood estimator , Survival model. , الگوریتم EM , اندازه گیری های طولی , برآوردگر درستنمایی ماکسیمم , ریسک های رقابتی , مدل بقا , مدل کلاس پنهان توام.
مروری بر مدل های کلاس پنهان برای مدل بندی توام انداز ه گیری های طولی و داده های بقا authors
تابان باغفلکی
Tarbiat Modares University
پروانه مهدی زاده
University of Mohaghegh Ardabili
مهدی اسماعیلیان
University of Mohaghegh Ardabili
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :