اندازه نمونه و طرح بهینه در سانسور فزاینده نوع دو بر اساس معیار اطلاع فیشر در توزیع پارتو
Publish place: Iranian Statistical Society، Vol: 24، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 108
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISS-24-2_004
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1401
Abstract:
یکی از معمول ترین روش های سانسور، سانسور فزاینده نوع دو از راست است. در این روش از سانسور، n واحد در آزمایش قرار می گیرند و در زمان از کارافتادگی هر واحد تعدادی از واحدهای باقیمانده به تصادف از آزمایش خارج می شوند. این کار ادامه می یابد تا به ازای یک مقدار از قبل تعیین شده مانند m، زمان های از کارافتادگی m واحد ثبت شوند و سپس آزمایش خاتمه می یابد. مسئله تعیین طرح بهینه سانسور در مدل سانسور فزاینده نوع دو، مسئله ای است که تاکنون بر اساس معیارهای متفاوتی موردمطالعه قرارگرفته است. مسئله دیگر در مدل سانسور فزاینده نوع دو انتخاب اندازه نمونه در شروع آزمایش، یعنی n است. در این مقاله با فرض توزیع پارتو برای داده های موردبررسی و معیار اطلاع فیشر، تعیین اندازه نمونه بهینه یعنی n_{opt} و همچنین طرح بهینه سانسور موردمطالعه قرار می گیرند. در انتها، به منظور ارزیابی نتایج به دست آمده محاسبات عددی و مثال واقعی با کمک نرم افزار R ارائه شده اند.
Keywords:
Authors
الهام بصیری
هیئت علمی آمار دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :