تنک سازی مولفه های اصلی در حضور نقاط دورافتاده
Publish place: Iranian Statistical Society، Vol: 24، Issue: 1
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 161
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ISS-24-1_011
Index date: 11 September 2022
تنک سازی مولفه های اصلی در حضور نقاط دورافتاده abstract
یکی از معروف ترین رویکردهای اکتشافی برای کاهش بعد و توصیف ساده تر منابع اصلی تغییرات، تحلیل مولفه های اصلی است. با وجود مزایای جالب توجه این روش، به کارگیری آن در برخی از مواقع مشکلاتی را به همراه دارد. حضور نقاط دورافتاده در مجموعه داده ها، تاثیرهای مخربی بر نتایج این رویکرد دارد که به نظر می رسد گونه ای از مولفه های اصلی که استوار باشند برای اخذ نتایج معتبر، سودمند است. به علاوه، وجود بارهای میانی در برخی از ترکیبات خطی، تفسیر مولفه ها را دشوار می سازد که در این حالت می توان گونه ای از تنک سازی مولفه ها را در نظر گرفت. در این مقاله، برای حصول هم زمان مولفه های اصلی استوار و تنک، رویکرد ترکیبی کارآمدی ارائه و سپس به منظور ارزیابی و مقایسه آن با رویکردهای مطرح شده از شبیه سازی آماری بهره گرفته می شود. در نهایت، ابزارهای مورد اشاره در تحلیل مثال واقعی مرتبط با مجموعه داده های جرم و جنایت در آمریکا مورد استفاده قرار می گیرد.
تنک سازی مولفه های اصلی در حضور نقاط دورافتاده Keywords:
Principal Components Analysis , Outliers , Interpretability of Components , Robust and Sparse Principal Components Analysis , Crime Data. , تحلیل مولفه های اصلی , نقاط دورافتاده , تعبیرپذیری مولفه ها , تحلیل مولفه های اصلی استوار و تنک , داده های جرم و جنایت.
تنک سازی مولفه های اصلی در حضور نقاط دورافتاده authors
موسی گل علی زاده
Tarbiat Modares University
امیر رزاقی
Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :