ارائه روش برازش فرآیند گوسی در شناسایی گسل در مقاطع لرزه نگاری
Publish place: Journal of Petroleum Geomechanics، Vol: 3، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 108
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRPGA-3-2_003
تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1401
Abstract:
برازش فرآیند گوسی، به عنوان یک مدل احتمالاتی غیرپارامتری مبتنی بر آمار بیزین، در مطالعات ویژگی های پراکنده مانند ناهنجاری های کلی بسیار توانمند است. توانمندی بارز این فرآیند، شناسایی رفتارهای ناهنجار از رفتارهای هنجار می باشد. بنابراین می توان این فرآیند را به عنوان یک روش در شناسایی لبه های گسلی در اطلاعات لرزه نگاری معرفی کرد. در این مطالعه، شناسایی ناهنجاری مبتنی بر برآزش فرآیند گوسی بر روی داده های لرزه ای مصنوعی و داده های واقعی به کار برده شده است. به منظور شناسایی لبه های گسلی، لایه های زمین شناسی به عنوان تعامل های نرمال درنظر گرفته شده اند. لبه های گسلی به عنوان ناهنجاری های عمومی درنظر گرفته شده اند که منجر به برهم ریختگی رفتار نرمال بازتابنده های لرزه ای می شود. درنهایت خطای برازش برای جدا کردن گسل ها از سایر ناهنجاری ها استفاده شده است. جهت بررسی عملکرد روش برازش فرآیند گوسی، این روش برروی یکسری مجموعه داده مصنوعی و یک مقطع دو بعدی از بلوک F۳ بخش هلندی دریای شمال حاوی گسل اعمال شده است. نتایج نشان دهنده توانمندی این روش در بارزکردن محل گسل می باشد.
Keywords:
Authors
مریم نوری
دانشکده مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، تهران ، ایران
حسین حسنی
دانشیار دانشکده مهندسی معدن و متالورژی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
عبدالرحیم جواهریان
دانشکده مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
سید علی معلمی
پژوهشکده ازدیادبرداشت از مخازن نفت و گاز، شرکت ملی نفت ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :