ارزیابی رابطه درصد عددی و وزنی سن زدگی در دانه های گندم توسط Eurygaster integriceps
Publish place: Plant pests and diseases، Vol: 86، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 245
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEN-86-1_010
تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1401
Abstract:
یکی از زیان های عمده سن معمولی گندم Eurygaster integriceps، اثرات مخرب آن بر کیفیت دانه گندم است که به صورت درصد سن زدگی دانه ها بیان می شود. پوره ها و حشره کامل سن با فرو بردن قطعات دهانی خود در دانه و انتقال آنزیم های بزاقی به درون آن سبب می شوند که گلوتن دانه گندم تجزیه شود. بدنبال آن کیفیت خمیر و خواص نانوایی آن کاهش می یابد. درصد سن زدگی دانه ها به دو روش عددی و وزنی محاسبه می شود. در این بررسی، آزمایشی برای مقایسه و رابطه میان این دو روش انجام شد. تعداد ۲۲۵ نمونه ده گرمی از نمونه های گندم سن زده متعلق به سه مرکز خرید واقع در استان های اراک (۳ × ۳۰)، قزوین (۳ × ۲۰) و لرستان (۳ × ۲۵) آزمایش شد. در توزین دانه ها از ترازوی با دقت ۱/۰ میلی گرم استفاده و به تفکیک تعداد و وزن دانه های سن زده و سالم یادداشت شد. به طورکلی دانه های سالم با میانگین وزن ۳۴ میلی گرم از دانه های سن زده با میانگین وزن ۳۰ میلی گرم سنگین تر بودند. با وجود تفاوت معنی دار درصد سن زدگی دانه ها بین روش عددی و وزنی، همبستگی مثبت معنی داری میان این دو روش وجود داشت (r = ۰.۹۸, p < ۰.۰۰۰۱). با استفاده از معادله y = ۰.۸۳۷۴x + ۰.۰۲، که در آن x درصد عددی و y درصد وزنی سن زدگی است، امکان تبدیل هریک از روش های تعداد و وزن دانه های سن زده به روش دیگر وجود دارد. بهرحال در مقایسه دو روش یادشده، شیوه وزنی به لحاظ سادگی و سرعت برتری دارد.
Keywords:
Authors
جعفر محقق نیشابوری
Professor; Iranian Research Institute of Plant Protection, Agricultural Research, Education and Extension Organization (ARREO), Tehran, Iran
آسیه ابوالحسنی
Technician, Iranian Research Institute of Plant Protection, Agricultural Research, Education and Extension Organization (ARREO), Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :