رویکردی نوین برای به حداقل رساندن شایعه در شبکه های اجتماعی
Publish place: Sixteenth International Conference on Information Technology, Computers and Telecommunications
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 201
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT16_014
تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1401
Abstract:
انتشار شایعات در شبکه های اجتماعی در سالهای اخیر به یک چالش مهم تبدیل شده است. مسدود کردن لبه های به اصطلاح بحرانی، یعنی لبه هایی که نقش بسزایی در فرآیند انتشار دارند، به عنوان وسیلهای برای به حداقل رساندن انتشار شایعات، توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. اگرچه شناسایی منابع شایعه ممکن است به شناسایی لبه های بحرانی کمک کند، این امر سرباری دارد که رویکردهای ناآگاه منبع سعی در حذف آن دارند. چندین روش مسدود کردن لبه با منبع ناآگاه پیشنهاد شدهاند که عمدتا لبه های بحرانی را بر اساس مرکزیت تعیین میکنند. در نظر گرفتن ویژگیهای اضافی لبه ها (فراتر از مرکزیت) ممکن است بهتعیین اینکه چه لبه هایی باید با دقت بیشتری مسدود شوند، کمک میکند. در این مقاله، یک روش ناآگاه منبع جدید برای شناسایی مجموعه ای از لبه های بحرانی با در نظر گرفتن تاثیر مسدود شدن و تاثیر گره های متصل به لبه برای هر یال پیشنهاد شده است. نتایج تجربی نشان میدهد که روش پیشنهادی میتواند لبه های بحرانی را با دقت بیشتری در مقایسه با سایر روشهای ناآگاه شناسایی کند.
Keywords:
Authors
محمدرضا کاشفی نیشابوری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکزی
محمد ملکی نیا
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکزی
محمد قاسمی زاده
مدرس جهاد دانشگاهی استان خوزستان، اهواز
رویا ملک محمدی معمار
دانشجوی ارشد رشته مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه ازاد اسلامی تهران جنوب