بررسی الگوریتم های هوش مصنوعی پیشگیری از تقلب در تراکنشهای مبتنی بر کارت

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 250

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT16_045

تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1401

Abstract:

عدم امنیت تراکنش ها یکی از مهمترین موانع برای استفاده و ترویج بانکداری الکترونیکی است و تشخیص تقلب از مسائل مهم در بانکها به شمار میرود. ازآنجاکه روشی مطمئن همراه با نرخ کشف بالا جهت تشخیص تقلب در کارتهای بانکی وجود ندارد، بنابراین در پژوهش حاضر با استفاده از الگوریتم مبتنی بر سیستم ایمنی بدن انسان و به طور خاص بر نظریه خطر موسوم به الگوریتم سلولهای دندریتیک برای کشف تقلب در تراکنش کارتهای بانکی تمرکز کرده ایم. این الگوریتم به دلیل نداشتن فاز آموزش برای پایگاهداده های آنلاین (پرکاربرد در تشخیص تقلبهای آنلاین) بسیار مناسب است. همچنین، به علت دارابودن ساختار ساده دارای سرعت پردازش بالاست. باتوجهبه نتایج به دست آمده میتوان اینگونه بیان کرد که الگوریتم سلولهای دندریتیک، الگوریتمی مناسب بادقت مناسب ۹۰) درصد) جهت تشخیص تقلب در تراکنشهای کارتهای بانکی است. این الگوریتم به دلیل اعمال علامت امن تعداد شناسایی اشتباه تراکنش های نرمال به عنوان متقلب را کاهش میدهد.

Authors

بهاره اسدی

عضو هیئت علمی دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی

بابک ایرانی آتشگاه

کارشناسی ارشد دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی

جاوید روحی آقبلاغ

کارشناسی ارشد دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی