برآوردیابی و پیش بینی برای توزیع پواسن-نمایی بر اساس رکوردها و زمان های بین رکورد: یک مطالعه مقایسه ای
Publish place: Journal of Statistical sciences، Vol: 15، Issue: 2
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 146
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_STAT-15-2_005
Index date: 14 September 2022
برآوردیابی و پیش بینی برای توزیع پواسن-نمایی بر اساس رکوردها و زمان های بین رکورد: یک مطالعه مقایسه ای abstract
در این مقاله، برآوردیابی و پیش بینی برای توزیع پواسن-نمایی بر اساس رکوردهای پایین و زمان های بین رکورد مورد مطالعه قرار می گیرند. برآوردیابی با روش های ماکسیمم درستنمایی و بیزی بر اساس دو تابع زیان متقارن و نامتقارن صورت می پذیرد. از آن جا که به نظر می رسد انتگرال های مرتبط با برآوردهای بیزی دارای فرم های بسته نیستند، از الگوریتم های متروپولیس-هستینگز درون گیبز و نمونه گیری نقاط مهم برای تقریب این انتگرال ها استفاده می شود. همچنین پیش بینی بیزی رکوردهای آینده نیز مورد بررسی قرار می گیرد. یک مطالعه شبیه سازی و یک مثال کاربردی برای ارزیابی و نشان دادن کاربرد نتایج مقاله و همچنین مقایسه نتایج عددی وقتی استنباط بر اساس رکوردها و زمان های بین رکورد است، با هنگامی که استنباط تنها بر اساس رکوردها صورت می پذیرد، ارائه می گردد.
برآوردیابی و پیش بینی برای توزیع پواسن-نمایی بر اساس رکوردها و زمان های بین رکورد: یک مطالعه مقایسه ای Keywords:
Metropolis-Hastings Within Gibbs Algorithm , Lower Record Statistics , Inter-Record Times , Monte Carlo Simulation , Importance Sampling. , الگوریتم متروپولیس-هستینگز درون گیبز , آماره های رکوردی پایین , زمان های بین رکورد , شبیه سازی مونت کارلو , نمونه گیری نقاط مهم.
برآوردیابی و پیش بینی برای توزیع پواسن-نمایی بر اساس رکوردها و زمان های بین رکورد: یک مطالعه مقایسه ای authors
فیروزه باستان
Department of Statistics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran.
سیدمحمدتقی کامل میرمصطفائی
Department of Statistics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :