مدل تعداد اقلام تصادفیده و مقایسه آن با مدل تصادفیده سایمون
Publish place: Journal of Statistical sciences، Vol: 13، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 103
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-13-2_012
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
Abstract:
در بسیاری از آمارگیری های نمونه ای متغیرهای مورد علاقه همچون تقلب دانشجو دارای ماهیت حساس هستند. در چنین موقعیت هایی افراد به سوال مستقیم پاسخ های نادرست می دهند یا از پاسخ دادن امتناع می ورزند. روش های مختلف غیرمستقیم از جمله روش پاسخ تصادفیده و روش تعداد اقلام برای جمع آوری اطلاعات حساس معرفی شده است. در این مقاله ابتدا یک روش تعداد اقلام جدید معرفی شده و سپس گونه تصادفیده آن با نام مدل تعداد اقلام تصادفیده معرفی می شود. برآوردی نااریب برای نسبت حساس با استفاده از این مدل به دست آورده می شود. واریانس این برآوردکننده و برآوردی برای این واریانس معرفی می شود. یک معیار کمی برای مقایسه توام کارایی و محرمانگی معرفی می شود. با استفاده از شبیه سازی مدل پیشنهادی ارزیابی و کارایی و محرمانگی آن با روش تصادفیده سایمون مقایسه می شود. براساس این معیار برتری روش پیشنهادی بر سایمون نشان داده می شود. نسبت تقلب دانشجویان در دانشگاه شهید چمران اهواز با استفاده از مدل پیشنهادی برآورد می شود.
Keywords:
Randomized Response , Item Count Technique , Sensitive Variable , Proportion of Student Cheating , Randomized Item Count. , پاسخ تصادفیده , روش تعداد اقلام , متغیر حساس , نسبت تقلب دانشجویان , تعداد اقلام تصادفیده.
Authors
سید محمدرضا علوی
Department of Statistics, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz , Iran.
سارا نیری مازی
Department of Statistics, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz , Iran.
محمدرضا آخوند
Department of Statistics, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz , Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :