برآورد پس از گزینش در مدل های نرخ شکست متناسب و نرخ شکست وارون متناسب
Publish place: Journal of Statistical sciences، Vol: 10، Issue: 2
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 181
This Paper With 29 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_STAT-10-2_010
Index date: 14 September 2022
برآورد پس از گزینش در مدل های نرخ شکست متناسب و نرخ شکست وارون متناسب abstract
در برخی از مسائل کاربردی نیاز به انتخاب یکی از جوامع مورد بررسی و برآورد پارامترهای این جامعه گزینش شده است. فرض کنید k نمونه تصادفی از k جامعه به ترتیب با تابع توزیع هایی که از مدل نرخ شکست متناسب یا نرخ شکست وارون متناسب پیروی می کنند انتخاب شده باشد و براساس یک قاعده گزینش معین هدف برآورد تابعی از پارامتر بهترین (بدترین) جامعه گزینش شده باشد. در این مقاله تحت تابع زیان نامتقارن آنتروپی، برآوردگر مخاطره نااریب با کمترین مخاطره به طور یکنواخت پارامترهای جامعه گزینش شده را به دست آورده و شرایط کافی برای آن که برآوردگری برای این پارامترها مینیماکس باشد تعیین می شود. سپس برآوردگرهای پذیرفتنی و ناپذیرفتنی خطی آنها را به دست آورده و رده کلیه برآوردگرهای غالب بر برآوردگر مفروض مشخص می گردد. آنگاه نشان داده می شود که در هر حالت برآوردگر مخاطره نااریب با کمترین مخاطره به طور یکنواخت ناپذیرفتنی است و برآوردگرهای به دست آمده از طریق رسم نمودار مخاطره آنها با یکدیگر مقایسه می شوند.
برآورد پس از گزینش در مدل های نرخ شکست متناسب و نرخ شکست وارون متناسب Keywords:
Admissibility , Entropy loss function , Minimaxity , Proportional hazard rate model , Proportional reversed hazard rate model , Uniformly minimum risk unbiased estimator , Selected population , برآوردگرمخاطره نااریب با کمترین مخاطره به طور یکنواخت , برآوردگر مینیماکس , تابع زیان آنتروپی , پذیرفتنی بودن , جامعه گزینش شده , مدل نرخ شکست متناسب , مدل نرخ شکست وارون متناسب
برآورد پس از گزینش در مدل های نرخ شکست متناسب و نرخ شکست وارون متناسب authors
نادر نعمت الهی
Department of Statistics, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :