مدل سازی داده های آمیخته بقا و گسسته با استفاده از تابع مفصل

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 154

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_STAT-10-1_007

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401

Abstract:

از جمله روش هایی که در سال های اخیر توجه بسیاری از محققان را برای مدل سازی داده های چندمتغیره آمیخته به خود جلب کرده است، استفاده از تابع مفصل می باشد. در این مقاله مدلی رگرسیونی برای پاسخ های آمیخته بقا و گسسته بر اساس تابع مفصل ارائه می شود که در آن متغیر پیوسته از نوع زمان بوده و امکان وقوع مشاهده سانسور شده در آن وجود دارد. برای انجام این کار فرض شد که توزیع های حاشیه ای مشخص هستند و متغیری پنهان برای تبدیل حاشیه گسسته به پیوسته مورد استفاده قرار گرفت. سپس با استفاده از تابع مفصل تابع توزیع توام برای دو متغیر تشکیل و در پایان مدل به دست آمده بر روی داده های فاصله بین تولدها در شهر اهواز مورد استفاده قرار گرفت.

Authors

مینا گدازی

Department of Statistics, Shahid Chamran University, Ahwaz, Iran.

محمدرضا آخوند

Department of Statistics, Shahid Chamran University, Ahwaz, Iran.

عبدالرحمن راسخ

Department of Statistics, Shahid Chamran University, Ahwaz, Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ‎Cameron‎, ‎A‎. ‎C.‎, ‎Li‎, ‎T.‎, ‎Trivedi‎, ‎P‎. ‎K‎. ‎and Zimmer‎, ...
  • ‎Catalano‎, ‎P‎. ‎and Ryan‎, ‎L‎. ‎(۱۹۹۲)‎, ‎Bivariate Latent Variable Models ...
  • ‎Craiu‎, ‎R‎. ‎V‎. ‎and Sabeti‎, ‎A‎. ‎(۲۰۱۲)‎, ‎In Mixed Company‎: ...
  • ‎De Leon‎, ‎A‎. ‎R‎. ‎and Carriere Chough‎, ‎K‎. ‎(۲۰۱۰)‎, ‎Mixed-Outcomes ...
  • ‎De Leon‎, ‎A‎. ‎R‎. ‎and Wu‎, ‎B‎. ‎(۲۰۱۱)‎, ‎Copula‎- ‎Based ...
  • ‎Faes‎, ‎C.‎, ‎Aerts‎, ‎M.‎, ‎Molenberghs‎, ‎G.‎, ‎Geys‎, ‎H.‎, ‎Tteuns‎, ‎G‎. ...
  • ‎Joe‎, ‎H‎. ‎(۱۹۹۷)‎, ‎ Multivariate Models and Dependence Concepts‎, ‎Chapman ...
  • ‎Kramer‎, ‎N.‎, ‎Brechmann‎, ‎E‎. ‎C.‎, ‎Silvestrini‎, ‎D‎. ‎and Czado‎, ‎C‎. ...
  • ‎Molenberghs‎, ‎G.‎, ‎Geys‎, ‎H‎. ‎and Buyse‎, ‎M‎. ‎(۲۰۰۱)‎, ‎Evaluation of ...
  • ‎Munkin‎, ‎M‎. ‎and Trivedi‎, ‎P‎. ‎(۱۹۹۹)‎, ‎Simulated Maximum Likelihood Estimation ...
  • ‎Nelsen‎, ‎R‎. ‎B‎. ‎(۲۰۰۶)‎, ‎ An Introduction to Copulas‎, ‎۲nd ...
  • ‎Regan‎, ‎M‎. ‎and Catalano‎, ‎P‎. ‎(۲۰۰۲)‎, ‎Combined Continuous and Discrete ...
  • ‎Song‎, ‎P‎. ‎X‎. ‎K.‎, ‎Li‎, ‎M‎. ‎and Yuan‎, ‎Y‎. ‎(۲۰۰۹)‎, ...
  • ‎Trivedi‎, ‎P‎. ‎K‎. ‎and Zimmer‎, ‎D‎. ‎M‎. ‎(۲۰۰۶)‎, ‎Using Trivariate ...
  • ‎Yang‎, ‎Y.‎, ‎Kang‎, ‎J.‎, ‎Mao‎, ‎K‎. ‎and Zhang‎, ‎J‎. ‎(۲۰۰۷)‎, ...
  • نمایش کامل مراجع