بررسی تاثیر سیگنال های اقلیمی بر بارندگی استان همدان با استفاده از روش های تحلیل عاملی و رگرسیون چند متغیره

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 134

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AGRIMET-10-1_003

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401

Abstract:

در این تحقیق با استفاده از روش تحلیل عاملی و رگرسیون خطی چند متغیره، اثر چند سیگنال اقلیمی بر روی مقادیر حداکثر و فراوانی بارندگی های یک ، دو و سه روزه و همچنین بارش ماهانه استان همدان، طی دوره آماری ۲۰۱۳-۱۹۷۷، مورد ارزیابی قرار گرفت. برای تعیین میزان تاثیر پذیری ویژگی های بارندگی، آمار ایستگاه های هواشناسی سینوپتیک، کلیماتولوژی و بارانسنجی به همراه داده های شاخص های اقلیمی، جمع آوری و مورد تجزیه تحلیل قرار گرفت. برای ارزیابی میزان دقت مدل ها و تاثیر پذیری ویژگی های بارندگی از سیگنال های اقلیمی، دوره های آماری، ۲۰۰۳-۱۹۷۷ و ۲۰۱۳-۲۰۰۳ بعنوان دوره های واسنجی و صحت سنجی انتخاب شدند. نتایج حاصل از بررسی اثر ۱۶ سیگنال اقلیمی منتخب بر ویژگیهای بارندگی در استان همدان نشان می دهد که بیش ترین تاثیر در ماههای مهر، آبان، آذر، بهمن، فروردین و اردیبهشت ماه است. در فصل پاییز تاثیر سیگنال های اقلیمی: MEI، NINO۴، NINO۳.۴، NINO۳،NINO۱+۲ و ONI بر روی بارش بیش از سایر سیگنال های اقلیمی مورد مطالعه بوده است. همچنین بررسی حداکثر بارندگی ۱، ۲، ۳روزه و فراوانی روزهای با بارندگی ۱ و ۲روزه، نشان می دهد که در ماه های مختلف بیش ترین تاثیر پذیری از سیگنال های اقلیمی: MEI، NINO۴،NINO۳.۴ ، NINO۳،NINO۱+۲ و ONI می باشد .

Authors

هادی نظری پویا

مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان همدان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Azimi, M., Tajrishi, M., Abrishamchi, A. ۲۰۰۹. Prediction of Dez ...
  • Choubin, B., Khalighi Sigaroodi, S., Malekian, A. ۲۰۱۶. Impacts of ...
  • Jin, Y. H., Kawamura, A., Jinno, K., Berndtsson, R. ۲۰۰۵. ...
  • Mohammadi, M., Karami, H., Farzin, S., Farokhi, A. ۲۰۱۷. Prediction ...
  • Nazaripouya, H., Khosroshahi, M. ۲۰۱۳. Determining most appropriate meteorological drought ...
  • Nazemosadat, M. J., Shirvani, A. ۲۰۰۵. Prediction of Persian Gulf ...
  • Nikzad, M., Behbahani, S. M., Rahimi, A., ۲۰۱۱. Evaluation of ...
  • Rooygar, H., Golyan, S. ۲۰۱۴. Investigation of relationship between largscal ...
  • Wallace, J. M., Gutzler, D. S. ۱۹۸۱. Teleconnections in the ...
  • Wang, C., Enfield, D. B. ۲۰۰۱. The tropical Western Hemisphere ...
  • Zahraie, B., Karamouz, M. ۲۰۰۴. Seasonal precipitation prediction using large ...
  • نمایش کامل مراجع