تشخیص الگوهای EEG درهنگام فعالیت های ذهنی با استفاده ازیک طبقه بندی کننده مبتنی برتبدیل پاره موج
Publish place: 11th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 831
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEE11_015
Index date: 8 July 2012
تشخیص الگوهای EEG درهنگام فعالیت های ذهنی با استفاده ازیک طبقه بندی کننده مبتنی برتبدیل پاره موج abstract
تحقیقات نشان میدهدکه دراثرتصورپتانسیلهایی کهدرسطح قشرمغز ظاهر میشود پتانسیل هایی کهدراثرتصورحرکت ایجاد می شود پتانسیلهای تصور حرکت مینامند خاصیت متغیر با زمان بودن پتانسیل های تصور و پایین بودن نسبت سیگنال به نویز اندازه گیری این پتاسیلن را مواجه با اشکال کرده است متوسط گیری از روشهای معمول و یاده برای استخراج پتانسیل های تصویر از سیگنال الکتروانسفالوگرام است این روش حداقل به چندهزارپاسخ تحریک نیاز دارد دراین مقاله از تبدیل پاره موج و بازنمایی زمانی فرکانسی پاره موج جهت بررسی سیگنالهای مغزی درهنگام تصور حرکت استفاده شده است نتایج این تحقیق نشان میدهد که تبدیل پاره موج قادربه آشکارکردن پتانسیلهای تصور و ردیابی فعالیت ذهنی است براساس این بررسی یک طبقه بندی کننده سیگنالهای مغزی برمبنای تبدیل ضرایب پاره موج جهت تشخیص تصورحرکت و حالت استراحت ارایه میشود یکی از مسائل مهم درطبقه بندی استخراج ویژگیها است دراینم قاله از ضرایب پاره موج متعامد جهت استخراج ویژگیهای سیگنال های مغزی و از شبکه عصبی پس انتشار خطا درهنگام فعالیت ذهنی استفاده شده است.
تشخیص الگوهای EEG درهنگام فعالیت های ذهنی با استفاده ازیک طبقه بندی کننده مبتنی برتبدیل پاره موج Keywords:
پتانسیل های حرکتی - شبکه های عصبی - الکتروانسفالوگرام - EEG - شناسایی الگو - تبدیل پاره موج
تشخیص الگوهای EEG درهنگام فعالیت های ذهنی با استفاده ازیک طبقه بندی کننده مبتنی برتبدیل پاره موج authors
بابک محمودی
گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :