Belief Propagation in a Rule-based System Using The Dempster-Shafer Theory
Publish place: 11th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,370
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE11_023
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
Fusion of spatial remote sensing data (slope, aspect, soil depth and rock permeability) to assess the risk of desertification of a burned forest by an expert system is studied. Belief functions which are assigned to data classes are propagated through expert rules. Uncertainty in the data because of sub-sampling error and uncertainty in the rules are considered during the processes. Experiments show the effectiveness of taking into consideration the uncertainty in data and rules
Keywords:
Authors
Mohammad Reza Ahmadzadeh
School of Electronic Technology, Shiraz University
Maria Petrou
Informatics and Telematics Institute, CERTH, PO Box ۳۶۱, ۵۷۰۰۱, Thermi, Thessaloniki, Greece, and School of Electronics and Physical Sciences, University of Surrey, Guildford GU۲ ۷XH, UK
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :