تعیین ترکییب بهینه ی گونه های (مدهای) حمل و نقل شهری
Publish place: Journal of Economic Research، Vol: 56، Issue: 4
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 165
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTET-56-4_004
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1401
Abstract:
عملکرد مطلوب روش های مختلف حمل ونقل شهری یک موضوع حیاتی برای جابهجایی شهروندان است. هر یک از این روش ها به دلیل ویژگی های خاص از اولویتبندی متفاوتی برخوردار است و لازم است به کارگیری و توسعه آنها متناسب با خصوصیات این روش ها و شرایط شهر صورت گیرد. در مقاله ی حاضر مسئله، تخصیص مدهای مختلف حمل ونقل شهری به تقاضاهای موجود از هر مبدا به هر مقصد میباشد، به گونه ای که کمترین هزینهی اجتماعی به سیستم تحمیل شود. هدف از انجام این تحقیق، تعیین ترکیب بهینهای از سیستم حمل ونقل شهری با در نظر گرفتن سطح مناسبی از راحتی در شهر اصفهان است. نتایج حاکی از آن است که در حالت های مختلف ترکیب هزینه و راحتی، مدل تخصیص های متفاوتی را ارائه می دهد. تمامی این ترکیبها که نقاط پارتو میباشند بهینه هستند که با توجه به نظر سیاست گذار، هریک از این نقاط می تواند جهت اجرای سیاستهای حمل ونقل انتخاب شود. داده های استفاده شده در این پژوهش بر اساس داده های مبدا- مقصد اخذ شده از معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری اصفهان بین ۱۸۹ محدوده ترافیکی بوده و به منظور تسهیل در تخصیص مدهای بهینه به داده های مبدا - مقصد با تجمیع نواحی همگن بین نواحی تجمیعی ۴۴ گانه تقلیل یافته است. مدل مورد استفاده در این پژوهش یک مدل برنامهریزی خطی دو هدفه می باشد. در این پژوهش از نرم افزار گمز جهت مدل سازی، از نرمافزار ArcGIS به منظور داده -کاوی و از نرم افزارهای Excel و SPSS جهت تحلیل نتایج استفاده شده است.طبقه بندی R۴۲, P۲۵,C۶۱:JEL
Keywords:
Authors
نرجس خاتون پاکدامن
کارشناسی ارشد گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، ایران
بابک صفاری
استادیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، ایران
کامران کیانفر
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، ایران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :