مقایسه ی رفتار کاربران در استفاده از دوچرخه های اشتراکی و سایر سیستم های حمل ونقل شهری قبل و بعد از پاندمی کرونا
Publish place: Urban and Regional Development Planning، Vol: 7، Issue: 21
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 202
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_URDP-7-21_001
تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1401
Abstract:
شیوع کرونا باعث تغییر در سبک زندگی و رفتار مردم شد. این تغییرات در حوزه های مختلفی نظیر حمل ونقل رخ داد. در زمینه حمل ونقل درون شهری، گزینه های مختلفی شامل سیستم حمل ونقل عمومی، شخصی و دوچرخه وجود دارد که کشورهای مختلف رفتارهای متفاوتی در میزان استفاده از آن ها قبل و بعد از کرونا داشتند. هدف از این پژوهش، سنجش تاثیر کووید-۱۹ بر استفاده از انواع حمل ونقل و مقایسه ی آن ها باهم می باشد. در این پژوهش برای بررسی انواع روش های حمل ونقل در شیراز و تهران از پرسشنامه لیکرت استفاده شد. شرکت کنندگان شامل کسانی بودند که قبل یا بعد از کرونا، از سیستم دوچرخه بیدود استفاده کرده اند. نتایج این مطالعه نشان داد که استفاده از سیستم دوچرخه بیدود در زمان همه گیری ویروس کرونا کاهش یافته است. همچنین استفاده از وسایل نقلیه شخصی، افزایش و استفاده از وسایل حمل ونقل عمومی با کاهش همراه بوده است. در میان انواع وسایل نقلیه در زمان قبل کرونا حمل ونقل عمومی و بعد از کرونا حمل ونقل شخصی بیشترین استفاده را داشته است.
Keywords:
حمل ونقل , الگوی سفر , سیستم دوچرخه کرایه ای , اپیدمی کرونا , حمل ونقل عمومی , حمل ونقل شخصی , رفتار کاربر
Authors
حسن صادقی نائینی
دانشیار طراحی صنعتی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
زهرا دهقانی
کارشناسی طراحی صنعتی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
حمیده ترابی
کارشناسی طراحی صنعتی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
ناصر کلینی ممقانی
دانشیار طراحی صنعتی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
زهرا کاویان
کارشناس ارشد طراحی صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکز، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :