روشی سریع برای فشردهس ازی تصاویر با استفاده از تبدیل زمان فرکانسی گیبر و کوانتایز کردن برداری
Publish place: 11th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,017
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE11_235
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
یکی از مهمترین روشهای فشرده سازی تصاویر فشرده سازی تبدیلی Transform است دراین روش تصویر با اندازه N×N تقسیم شده و روی این بلاکها یکتبدیل ریاضی انجام شده و داده های تصویر به یک سری از ضرایب تبدیل می شوند اغلب این ضرایب نزدیک به صفر هستند و فقط چندضریب اندازه بزرگیدارند هنگام کوانتایز کردن quantization بیشتر ضرایب حذف می شوند و فقط ضرایبی که بزرگتر هستند کد می شوند امروزهتبدیلهایی که درحوزه زمان فرکانس عمل می کنند توجه زیادی درپردازش تصاویر image processing به خود جلب کرده اند یکی از این تبدیلها که درسالهای اخیر مورد توجه واقع شده است تبیدل گیبر gabor است این تبدیل توزیع محلی فرکانسهای سیگنال را نشان میدهد از مشکلات عمده تبیدیل گیبر زمان گیر بودن محاسبه ضرایب گیبر یک سیگنال و نرمال normal نبودن تابع پایه آن یعنی تابع پنجره گوسی است که انجام معکوس تبدیل گیبر را با مشکل مواجه می کند. دراین مقاله روشی برای محاسبه ضرایب گیبر ارایه شده است و با استفاده از تابع پنجره قائم برتابع پنجره گوسی معکوس تبدیل گیبر نیز به سادگی انجام می شود.
Keywords:
فشرده سازی تصاویر - تبدیل گیبر - ضرایب گیبر - کوانتایز کردن برداری - پردازش تصاویر
Authors
حسن ختن لو
گروهکامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا
حسن اقبالی
گروه کامپیوتر دانشگاه شیراز
منصور ذوالقدرجهرمی
گروه کامپیوتر دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :