تشخیص هویت براساس مولکول DNA با استفاده از مکانیسم هایپردازش تصویر

هویت افراد، مجموعه ویژگی ها و خصوصیت های منحصربه فردی است که آنها را از یکدیگر متمایز می سازد. DNA به عنوان یک مشخصهبیومتریکی برای اثبات هویت افراد، برخلاف دیگر مشخصه ها که گاها با جراحی میتوان آن را تغییر داد، در هسته همه سلول ها و بافت ها واندام های فرد و ماکرومولکول های زیستی همچون پروتئین ها، لیپیدها و.... یکسان است و با هیچ روش شناخته شده ای نمیتوان در آن تغییریایجاد کرد. هدف ما در این مقاله دسته بندی DNA انسان در ۵ کلاس می باشد، برای ایجاد مدلی به منظور دسته بندی مجموعه داده، ما ازروش یادگیری عمیق بهره بردیم و مدل پیشنهادی خود را با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق ساختیم. یادگیری عمیق بر پایه یکشبکه عصبی مصنوعی پیشخور و چندلایه قرار دارد که با گرادیان تصادفی و با استفاده از انتشار معکوس آموزش می بیند. با توجه به نتایجبه دست آمده دقت مدل پیشنهادی ما حدود ۹۳ درصد بوده است که این خود نشان دهنده عملکرد مناسب روش پیشنهادی ما می باشد.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی پیش خور , گرادیان تصادفی , انتشار معکوس , تشخیص هویت , DNA