تشخیص میزان درصد چربی بافت بدنبر حسب ویژگی های دریافتی با بکارگیری شبکه های عصبی پرسپترون و svm

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 177

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICPCONF08_085

تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1401

Abstract:

با توجه به پیشرفت روزافزون تکنولوژی در زمینه هوش مصنوعی و تمرکزی که در این زمینه به صورت جهانی صورت گرفته است، لازم است تا در این زمینه نیز تحقیقاتی برای بررسی روش های موجود و نحوه عملکردشان در زمینه های مختلف از از جمله پزشکی صورت بگیرد. دراین مقاله ما سعی داریم به بررسی و ارزیابی در زمینه تشخیص بیماری چاقی و درصد چربی در افراد را بصورت هوشمند با استفاده از روش های شبکه های عصبی پرسپترون و svm می پردازیم که حاصل آن دقت تشخیص ῀۷۸۰۸۴ در شبکه عصبی svm و ۷۳% در شبکه عصبی پرسپترون می باشد که پژوهشگران می توانند از نتایج بررسی های انجام شده جهت توسعه تحقیقات خود مورد استفاده قرار دهند.

Keywords:

شبکه ی عصبی پرسپترون , شبکه ی عصبی svm , چربی

Authors

طیبه سیفی

دانشجوی ارشد شبکه های کامپیوتری موسسه آموزش عالی سراج تبریز ایران

سامان راجبی

استادیارگروه برق،موسسه آموزشعالی سراج تبریزایران