تشخیص میزان درصد چربی بافت بدنبر حسب ویژگی های دریافتی با بکارگیری شبکه های عصبی پرسپترون و svm
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 177
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPCONF08_085
تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1401
Abstract:
با توجه به پیشرفت روزافزون تکنولوژی در زمینه هوش مصنوعی و تمرکزی که در این زمینه به صورت جهانی صورت گرفته است، لازم است تا در این زمینه نیز تحقیقاتی برای بررسی روش های موجود و نحوه عملکردشان در زمینه های مختلف از از جمله پزشکی صورت بگیرد. دراین مقاله ما سعی داریم به بررسی و ارزیابی در زمینه تشخیص بیماری چاقی و درصد چربی در افراد را بصورت هوشمند با استفاده از روش های شبکه های عصبی پرسپترون و svm می پردازیم که حاصل آن دقت تشخیص ῀۷۸۰۸۴ در شبکه عصبی svm و ۷۳% در شبکه عصبی پرسپترون می باشد که پژوهشگران می توانند از نتایج بررسی های انجام شده جهت توسعه تحقیقات خود مورد استفاده قرار دهند.
Keywords:
Authors
طیبه سیفی
دانشجوی ارشد شبکه های کامپیوتری موسسه آموزش عالی سراج تبریز ایران
سامان راجبی
استادیارگروه برق،موسسه آموزشعالی سراج تبریزایران