ارزیابی کمی و کیفی رساله های دکتری آموزش و پرورش استان مازندران
Publish place: New Approach in Educational Science، Vol: 4، Issue: 4
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 202
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IOCVJ-4-4_013
Index date: 3 October 2022
ارزیابی کمی و کیفی رساله های دکتری آموزش و پرورش استان مازندران abstract
هدف از پژوهش حاضر، ارزیابی کمی و کیفی رساله های دکتری آموزش و پرورش استان مازندران بود. پژوهش از بعد هدف کاربردی و از نوع پژوهش های تحلیل محتوا بوده است. جامعه ی آماری بخش کیفی خبرگان جامعه ی علمی و متخصصان دانشگاهی و در بخش کمی شامل ۶۵ رساله دکتری مدیریت آموزشی آموزش و پرورش استان مازندران از سال تحصیلی ۹۹-۹۰ می باشد. نمونه آماری در بخش کیفی ۱۹ نفر از خبرگان علمی و به روش نمونه گیری هدفمند و در بخش کمی، ۵۶ رساله دکتری بر اساس جدول کرجسی و مورگان و به روش نمونه گیری تصادفی ساده می باشد. برای جمع آوری داده های کیفی از مصاحبه های ساختاریافته و در بخش کمی بر اساس معیارهای استخراج شده از مرحله ی کیفی از پرسشنامه ی محقق ساخته با ۷۲ گویه در ۱۸ بعد برای ارزیابی کیفیت رساله های دکتری استفاده شد. برای تعیین پایایی ابزار گردآوری اطلاعات از روش آلفای کرونباخ و برای تحلیل داده ها از آزمون های یومان ویتنی، رتبه بندی فریدمن، مطلوبیت با استفاده از نرم افزار Spss۲۳ استفاده شد. یافته ها نشان داد که از مجموع ۱۸ بخش رساله های دکتری بررسی شده، بخش های چکیده، بیان مسئله، اهداف پژوهش، سوال ها یا فرضیه های تحقیق، اهمیت و ضرورت تحقیق، تعاریف، پیشینه ی تحقیق، روش تحقیق، ابزار و روش گردآوری داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها و نتیجه گیری در وضعیت نسبتا مطلوب و بخش های عنوان، کلیدواژه ها، مقدمه، جامعه، نمونه و نمونه گیری، منابع، پیوست ها و اصول نگارش صحیح در وضعیت مطلوب قرار گرفته اند.
ارزیابی کمی و کیفی رساله های دکتری آموزش و پرورش استان مازندران Keywords:
ارزیابی کمی و کیفی رساله های دکتری آموزش و پرورش استان مازندران authors
مریم تقوایی یزدی
گروه علوم تربیتی مدیریت آموزشی دانشگاه ساری
لیلا حسینی طبقدهی
گروه علوم تربیتی مدیریت آموزشی دانشگاه رامسر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :