مدل تصمیم گیری خبره چند معیاره فازی برای مطالعات امکان پذیری پروژه های تحقیقاتی
Publish place: 03rd International Project Management Conference
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,128
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPMC03_058
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1385
Abstract:
پروژه های تحقیقاتی (R&D) که بمنظور توسعه محصول یا بهینه سازی آن با روش طراحی یا مهندسی معکوس انجام می شوند، غالباً دارای پارامترهای کمی و کیفی مبهم، احتمالی و غیر قابل اندازه گیری می باشند که به صورت مستقیم قابل سنجش و ارزیابی نبوده یا دارای شاخصهای کمی مشخص و تعریف شده ای نمی باشند و تنها کارشناسان امر، صلاحیت و توانایی شناسایی، ارزیابی و قضاوتهای معتبر در خصوص پروژه ها و پارامترهای آنها را دارند .
از آنجا که فاز صفر هر پروژه ( تحقیقاتی یا تولیدی ) مطالعات امکانسنجی (feasibility study) و بررسی طرح توجیهی آنها می باشد، پروژه های تحقیقاتی که غالباً شامل هزینه هایی سرسام آور و غیر قابل برگشت می باشند، نیز از این حیث مستثنی نبوده، بلکه بررسی دقیق و جامع طرح توجیهی و مطالعات امکانسنجی این پروژه ها و تصمیم گیری علمی و اصولی حاصل از آن، نقشی کلیدی را در تحقق این پروژه ها ایفا می کند .
هدف این مقاله تدوین مدل خبره تصمیم گیری فازی جهت مطالعات امکانپذیری پروژه های تحقیقاتی می باشد . در این سیستم پارامترهای کمی و کیفی مربوط به مطالعات امکانسنجی از کارشناسان و خبره های امر و پروژه تحت مطالعه، دریافت شده و در قالب سیستم خبره فازی نوع دوم ) fuzzy type II) و مجموعه های فازی با ارزش بازه ای (interval valued fuzzy sets) و عملگرهای فازی پردازش شده و براساس آن قوانینی استخراج و تدوین می شود تا بتوان بهترین ترکیب بهینه را از مقادیر پارامترهای پروژه بدست آورده و در خصوص پارامترهای فعلی آن و لزوم تغییر موارد لازم تا تصویب و اجرای طرح تصمیم گیری شود .
Keywords:
سیستمهای خبره فازی - تصمیم گیری چند معیاره - ارزش های بازه ای – مجموعه های فازی نوع دوم - مطالعات امکان پذیری - پروژه های تحقیقاتی
Authors
عبدالمهدی صالحی زاده
سازمان صنایع هوافضا
محمدحسین فاضل زرندی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :