استفاده از منطق فازی در مدلسازی دینامیکی متابولیسم بدن

امروزه اهمیت سلامتی و تناسب اندام بر همگان روشن شده است و علاوه بر روش های سنتی درمانی، روش ها و ابزارهای متنوعی جهت بهبود سلامتی ارائه گردیده است. ارتباط پیچیده اعضاء در بدن انسان، سبب ایجاد معادلات و روابط دینامیکی متعدد می شود تا بتوان شناسایی دقیق تری از رفتار متابولیسم بدن انسان داشته باشیم. علم تغذیه در کنار سیستم های بیولوژیکی بدن، قابلیت تشخیص و بهبود سلامتی را مهیا می سازد. در این مطالعه یک روش جدید جهت تکمیل روند شناسایی رفتار دینامیک متابولیسم بدن ارائه شده است و نشان داده می شود که می توان برای حالت های متعددی، از این راه به نتیجه رسید. در این روش به کمک ریاضیات و منطق فازی، از پیچیدگی دینامیک متابولیسم بدن کاسته شده و به جامعیت و انعطاف پذیری این سیستم، اضافه می شود. سیستم های فازی به عنوان سیستم هایی ادراکی که ماهیت و عملکرد خود را از داده های تجربی و تجربیات شخصی می گیرند، می توانند نرخ اکسیداسیون مولفه های دخیل در متابولیسم بدن را شناسایی کرده و وزن بدن را به عنوان خروجی دینامیک فضای حالت، ارائه دهند. در این پژوهش، سیستم فازی وظیفه شناسایی و تشخیص رفتار دینامیک متابولیسم بدن را بر عهده دارد. نقش الگوریتم ژنتیک در تعیین پارامترهای مجموعه های فازی، بسیار موثر بوده و سبب بهبود شناسایی سیستم می شود

Keywords:

اکسیداسیون , الگوریتم ژنتیک , متابولیسم بدن , منطق فازی