تعیین مولفه های شبکه اجتماعی اطلاعات سلامت بر اساس یک مطالعه به روش دلفی
Publish place: Qom University of Medical Sciences، Vol: 15، Issue: 4
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 173
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MUQ-15-4_002
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1401
Abstract:
زمینه و هدف:
در سال های اخیر شبکه های اجتماعی، مورد توجه سازمان های فعال در حوزه سلامت بوده و فرصت های بسیاری برای مشاوره، آموزش و اشتراک اطلاعات فراهم کرده اند و نویدبخش افزایش کیفیت و ایمنی مراقبت سلامت و کاهش هزینه ها هستند، لذا بررسی ابعاد و الزامات آن ها بسیار ضروری می باشد. هدف این پژوهش شناخت مولفه های شبکه اجتماعی اطلاعات سلامت از دیدگاه خبرگان میباشد.
روش بررسی: این پژوهش پیمایشی تحلیلی و با استفاده از روش دلفی میباشد. جامعه آماری شامل ۲۸ نفر از افراد خبره در حوزه فناوری اطلاعات سلامت در ایران بود. ابزار گردآوری اطلاعات، پرسشنامه ای بود که روایی آن بر اساس نظر متخصصین تایید شد و پایایی آن طبق ضریب آلفا کرونباخ مقدار۹۶/۰ بدست آمد. برای تحلیل اطلاعات از نرم افزار SPSS نسخه ۱۹ استفاده گردید.
یافته ها: بر اساس نتایج این پژوهش شبکه اجتماعی اطلاعات سلامت دارای ۶ بعد بوده که هر یک از این ابعاد خود دارای چند مولفه (جمعا ۴۷مولفه) می باشند. این ابعاد عبارتند از: خدمات، هسته اصلی کاربران، الزامات، امنیت اطلاعاتی، ارزشیابی و نظارت و ویژگی های فنی.
نتیجه گیری: ابعاد این شبکه بر اساس نظر جمعی خبرگان بدست آمده و چارچوبی برای ایجاد یک شبکه اجتماعی اطلاعات سلامت می باشد و استفاده از آن به برنامه ریزی و تصمیم گیری ها و ارائه خدمات سلامت پربازده کمک نموده و منجر به ارتقاء کیفی شاخص های سلامت می شود.
Keywords:
Authors
اکبر محمدی مطلق
Department of Information Science, Faculty of Humanities, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
زهرا اباذری
Department of Information Science, Faculty of Humanities, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
فرشته سپهر
Department of Information Science, Faculty of Humanities, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :