بررسی روشهای دسته بندی متن مبتنی برتجزیه و تحلیل معنایی نهفته و ماشین برداری پشتیبان
Publish place: 2nd National Conference Computer and Electrical and IT
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,581
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CCIEEE02_073
Index date: 11 July 2012
بررسی روشهای دسته بندی متن مبتنی برتجزیه و تحلیل معنایی نهفته و ماشین برداری پشتیبان abstract
باتوجه به گسترش روزافزون حجم اطلاعات متنی الکترونیکی که بطور قابل توجهی از طریق اینترنت و سایرمنابع قابل دسترسی می باشد دسته بندی متن بسیارمهمی جهت مدیریت و پردازش حجم بالایی از اطلاعات الکترونیکی محسوب می شود از این رودسته بندی متن نقش بسیارمهمی در استخراج اطلاعات خلاصه سازی بازیابی متن و پرس و جوها دارد دراین زمینه روشهایی جهت دسته بندی متن وجود دارد که می توانند برای افزایش دقت و کارای ی دسته بندی پیشنهاد شوند دراین مقاله روشهای دسته بندی متن مبتنی برماشین های بردار ماشین SVM و تجزیه و تحلیل معنایی نهفته LSA بررسی می شود و سپس الگوریتم های دسته بندی متن IHS-SVM HS-SVM که ازاین روشها بهره می برند بررسی و مقایسه خواهند شد.
بررسی روشهای دسته بندی متن مبتنی برتجزیه و تحلیل معنایی نهفته و ماشین برداری پشتیبان Keywords:
دسته بندی متن - ماشین های بردار پشتیبان , تجزیه و تحلیل معنایی نهفته - الگوریتم HS-SVM الگوریتم IHS-SVM
بررسی روشهای دسته بندی متن مبتنی برتجزیه و تحلیل معنایی نهفته و ماشین برداری پشتیبان authors
فاطمه چورلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات
مرتضی رموزی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان