ارائه روشی نوین جهت آنالیز حالات بالقوه خرابی با استفاده از تکنیک تلفیقی DEA FMEA و الگوریتم K-means
Publish place: 2nd National Conference Computer and Electrical and IT
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,634
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CCIEEE02_113
Index date: 11 July 2012
ارائه روشی نوین جهت آنالیز حالات بالقوه خرابی با استفاده از تکنیک تلفیقی DEA FMEA و الگوریتم K-means abstract
هماهنگ با تحولات صنعتی تولیدی و اقتصادی جهان دراغازین دهه قرن حاضر تحول دردانش حفاظت فنی و مدیریت نگهداری و تعمیرات اجتناب ناپذیر می نماید هزینه های خرابی هزینه های نگهداری و تعمیرات برای کارخانجات قسمت مهمی از هزینه های سالیانه هرکارخانه را به خود اختصاص داده آنالیز حالات بالقوه خرابی Failure Mode And Effect Analysis بطور گسترده ای برای آزمایش ویژگیهای بالقوه خرابی درتولیدات فرایند ها طراحی ها و خدمات بکارمیرود مساله قابل توجه درمورد FMEA تعیین ریسک اولویت هایی است که باید درمورد خرابی ها مورد توجه قرار گیرد FMEA درتعریف سنتی ریسک اولویت خرابی را معین می کند که اصطلاحا (Risk Priority numbers خوانده می شود و نیازمند تعیین دقیق عواملی چون Occurrence شدت severity و رخداد Detection) می باشد دراین مقاله ابتدا مقدار تحلیل ریسک نقاط بالقوه خرابی دریک کارخانه شناسایی میگردد و سپس با استفاده ازالگوریتم K-means به خوشه بندی نقاط می پردازیم و درنهایت با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها به رتبه بندی نهایی خرابی ها درکارخانه هدف می پردازیم
ارائه روشی نوین جهت آنالیز حالات بالقوه خرابی با استفاده از تکنیک تلفیقی DEA FMEA و الگوریتم K-means Keywords:
قابلیت اطمینان - تعمیرات و نگهداری - Data Envelopment Analysis K-means algorithm DATA MINING FMEA
ارائه روشی نوین جهت آنالیز حالات بالقوه خرابی با استفاده از تکنیک تلفیقی DEA FMEA و الگوریتم K-means authors
پویان سلیمانی حمیدی نژاد
گروه مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
عماد روغنیان
دانشگاه صنعتی خواجه نصیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :