بررسی نحوه عملکرد الگوریتم ممتیک متاهیوریستیک جهش ترکیبی قورباغه
Publish place: 2nd National Conference Computer and Electrical and IT
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,819
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CCIEEE02_115
Index date: 11 July 2012
بررسی نحوه عملکرد الگوریتم ممتیک متاهیوریستیک جهش ترکیبی قورباغه abstract
الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه SFLA یک الگوریتم تکاملی و مبتنی برجمعیت متاهیوریستیک جدید است این الگوریتم سریع است و قابلیت جستجوی سراسری بسیاری خوبی دارد دراین مقاله درابتدا قاعده کلی الگوریتم SFLA مطرح می شود و سپس پارامترهای آن مورد تحلیل قرارمیگیرند بوسیله آزمایشها پارامترها به گونه ای انتخاب می شود که تاثیر مثبتی برSFLA داشته باشند الگوریتم SFLA با استفاده از تابع آزمایش با الگوریتم ژنتیک GA و بهینه سا زی گروه ذرات PSO مقایسه می شود آزمایشات نشان میدهد که دقت و قابلیت جستجوی سراسری SFLA از GA,PSO بهتر است.
بررسی نحوه عملکرد الگوریتم ممتیک متاهیوریستیک جهش ترکیبی قورباغه Keywords:
الگوریتم جهش قورباغه - جستجوی سراسری و محلی - همگرایی
بررسی نحوه عملکرد الگوریتم ممتیک متاهیوریستیک جهش ترکیبی قورباغه authors
سمیه رنجکش
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحدرودسر املش
حکیمه وجودی املشی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :