مدل سازی رواناب سطحی با استفاده از اتوماتای سلولی
Publish place: Journal of Hydraulics، Vol: 17، Issue: 3
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 323
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JHYDAN-17-3_008
Index date: 9 October 2022
مدل سازی رواناب سطحی با استفاده از اتوماتای سلولی abstract
رواناب سطحی از مهم ترین بخش های چرخه هیدرولوژیکی به شمار می رود و تخمین دقیق آن نقش مهمی در مدیریت حوضه آبریز و طراحی سازه های آبی دارد. از این رو استفاده و توسعه روش های دقیق و قابل اعتماد جهت مدل سازی رواناب حوضه ها ضروری است. اتوماتای سلولی یک روش بنیادی برای شبیه سازی سیستم های پیچیده است. برای مدل سازی رواناب سطحی با استفاده از اتوماتای سلولی، حوضه آبریز به صورت شبکه ای از سلول ها تعریف می شود. تراز آب به عنوان حالت سلول بیان می شود و با استفاده از قوانین انتقال، سلول ها از یک حالت به حالت دیگر با گذشت زمان بروزرسانی می شوند. در این مقاله رواناب حاصل از بارش به روش اتوماتای سلولی شبیه سازی شده است. ابتدا رواناب سطحی بر روی چند مدل مستطیلی با استفاده از روش اتوماتای سلولی مد ل سازی شده و جهت صحت سنجی، نتایج مدل اتوماتای سلولی با روش های تحلیلی موجود مقایسه گردیده است. در ادامه با استفاده از مدل اتوماتای سلولی رواناب در حوضه آبریز Con واقع در کشور اسپانیا شبیه سازی شده و مقادیر دبی محاسباتی با مقادیر مشاهداتی مقایسه شده است. مقایسه نتایج مدل اتوماتای سلولی و روش های تحلیلی نشان می دهد که مدل اتوماتای سلولی از دقت بالایی برخوردار است. همچنین در مدل سازی رواناب حوضه آبریز Con مقادیر ضریب همبستگی، جذر میانگین مربعات خطا و ضریب نش-ساتکلیف به ترتیب ۹۹/۰، ۱۱/۰ و ۹۷/۰ می باشد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش اتوماتای سلولی می تواند به عنوان یک روش کاربردی و دقیق برای مدل سازی رواناب استفاده شود.
مدل سازی رواناب سطحی با استفاده از اتوماتای سلولی Keywords:
مدل سازی رواناب سطحی با استفاده از اتوماتای سلولی authors
ایمان جمعه بیدختی
گروه عمران دانشگاه فردوسی مشهد
محمود فغفور مغربی
استاد گروه عمران دانشگاه فردوسی مشهد
محمد رضا جعفرزاده
عضو هیئت علمی دانشکده عمران دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :