سنجش سطح توسعه کشاورزی در استانهای غرب کشور با استفاده از تکنیکهای تصمیمگیری چند شاخصه (MADM)
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 264
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IAEEJ-11-2_005
Index date: 10 October 2022
سنجش سطح توسعه کشاورزی در استانهای غرب کشور با استفاده از تکنیکهای تصمیمگیری چند شاخصه (MADM) abstract
شناخت و درک تفاوت های موجود میان مناطق مختلف، به لحاظ سطح برخورداری از امکانات و توانمندی های توسعه بخش کشاورزی، برای برنامه ریزی و تصمیم گیری مناسب، ضروری است. بنابراین پژوهش حاضر با هدف تعیین سطح توسعه یافتگیبخش کشاورزی دراستان های غرب کشور (همدان، کرمانشاه، کردستان، لرستان و ایلام)با استفاده از روش های تصمیم گیری چند شاخصه انجام شده است.بدین منظور ۳۳ شاخص در سه گروه اجتماعی، فنی- تولیدی و خدماتی- زیربنایی تعریف و تنظیم گردید و وزن آن ها با بهره گیری از روش آنتروپی شانون تعیین شد. سپس سطح توسعه بخش کشاورزی استان ها با استفاده از تکنیک های TOPSIS، SAW و تاکسونومی عددی مشخص شد و برایرتبه بندینهایی استان هانتایج حاصل از هر سه روش با استفادهاز روش های میانگین رتبه ها، بردا و کاپلندادغام گردید. نتایج نهایی نشان داد استان های همدان و کرمانشاه بالاترین درجه توسعه یافتگی را دارند و استان های لرستان، ایلام و کردستان در سطح پایین تری از توسعه قرار دارند. از این رو،انجام اقداماتضربتیبرایتسریعروندتوسعهکشاورزی این استان ها از اهمیتدوچندانیبرخورداراست.
سنجش سطح توسعه کشاورزی در استانهای غرب کشور با استفاده از تکنیکهای تصمیمگیری چند شاخصه (MADM) Keywords:
سطح توسعه کشاورزی , شاخص های فنی- تولیدی , شاخص های اجتماعی و زیربنایی , تکنیک های تصمیم گیری چند شاخصه
سنجش سطح توسعه کشاورزی در استانهای غرب کشور با استفاده از تکنیکهای تصمیمگیری چند شاخصه (MADM) authors
کریم نادری مهدیی
دانشیار ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا همدان
طاهره چرخ تابیان
دانش آموخته کارشناسی ارشد ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا همدان
سمیه لطیفی
دانشجوی دکتری توسعه کشاورزی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :